1 | // This may look like C code, but it is really -*- C++ -*-
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3 | // ArchTOIPipe (C) CEA/DAPNIA/SPP IN2P3/LAL
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4 | // Eric Aubourg
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5 | // Christophe Magneville
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6 | // Reza Ansari
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7 | // $Id: simtoipr.h,v 1.9 2001-11-08 15:47:45 aubourg Exp $
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10 | #ifndef SIMTOIPR_H
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11 | #define SIMTOIPR_H
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13 | #include "toiprocessor.h"
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14 | #include "tvector.h"
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16 | // --------- Un deglitcheur simple
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17 | // Dans chaque fenetre de largeur de wsz
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18 | // if (val > Mean(Window)+ns*Sigma(Window)) val = Mean(Window)
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19 | // Si Pas plus de maxnpt points remplissants cette condition
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20 |
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21 | class SimpleDeglitcher : public TOIProcessor {
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22 | public:
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23 | SimpleDeglitcher(int wsz=64, double ns=3,
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24 | int maxnpt=5, int minnpt=2);
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25 | virtual ~SimpleDeglitcher();
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26 |
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27 | inline void SetRange(double min, double max)
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28 | { range_min = min; range_max = max; }
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29 | inline void GetRange(double& min, double& max) const
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30 | { min = range_min; max = range_max; }
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31 |
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32 | inline void SetWSize(int wsz)
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33 | { wsize = (wsz < 5) ? 5 : wsz; }
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34 |
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35 |
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36 | void SetDetectionParam(double ns, double ns2, int maxnpt,
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37 | int minnpt, int wszrec=0);
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38 |
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39 | inline void RepBadSamples(bool gl_samples, bool out_range_samples, bool use_wrec=true)
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40 | { rec_gl_samples = gl_samples; rec_out_range_samples = out_range_samples;
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41 | rec_use_wrec = use_wrec; }
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42 |
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43 | virtual void init();
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44 | virtual void run();
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45 |
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46 | inline int WSize() const { return wsize; }
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47 | inline int WRecSize() const { return wrecsize; }
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48 | inline double NbSigmas() const { return nsig; }
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49 | inline double NbSigmas2() const { return nsig2; }
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50 | inline int MaxPoints() const { return maxpoints; }
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51 | inline int MinPoints() const { return minpoints; }
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52 |
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53 | inline int_8 ProcessedSampleCount() const { return totnscount; }
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54 | inline int_8 GlitchCount() const { return glcount; }
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55 | inline int_8 GlitchSampleCount() const { return glnscount; }
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56 | inline int_8 OutOfRangeSampleCount() const { return out_range_nscount; }
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57 |
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58 | virtual void PrintStatus(ostream & os) ; // const plus tard
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59 |
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60 | protected:
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61 | int_8 totnscount; // Nombre total d'echantillon processe
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62 | int_8 glnscount; // Nombre total de glitch
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63 | int_8 glcount; // Nombre de glitch detecte
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64 | int_8 out_range_nscount; // Nombre de sample Out Of Range
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65 | bool deglitchdone; // Deglitch effectue
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66 |
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67 | int wsize; // Taille de fenetre de travail
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68 | int wrecsize; // Taille de fenetre de calcul pour reconstruite les mauvaises valeur
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69 | // pour valeur de glitch
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70 | double nsig; // Seuil en nb de sigmas
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71 | double nsig2; // Seuil en nb de sigmas, pour les points suivants le 1er
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72 | int maxpoints; // Nb maxi de points > ns sigmas
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73 | int minpoints; // Nb mini de points > ns sigmas pour avoir un glitch
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74 | double range_min, range_max; // Range acceptable pour in
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75 |
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76 | bool rec_gl_samples; // if true, replace glitch sample values
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77 | bool rec_out_range_samples; // if true, replace out of range sample values
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78 | bool rec_use_wrec; // if true, use Mean[Window(wrecsize)] to replace bad samples
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79 | // else use sliding mean value for
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80 |
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81 | };
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82 |
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83 |
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84 | // Un filtre simple, dans le domaine temporel
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85 | // remplace val -> Somme(val(i)*coeff(i)) ds Fenetre
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86 |
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87 | class SimpleFilter : public TOIProcessor {
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88 | public:
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89 | enum FilterKind {
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90 | UserFilter=0, // User defined filter function
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91 | MeanFilter=1, // Replace sample by the window mean value (lowpass)
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92 | SumFilter=2, // Replace sample by the window sum (lowpass)
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93 | GaussFilter=3, // Apply a gaussian to the window samples
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94 | DiffFilter=4, // value -= MeanValue
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95 | };
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96 |
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97 | static string FilterKind2String(FilterKind fk);
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98 | SimpleFilter(int wsz=128,
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99 | FilterKind fk=SimpleFilter::MeanFilter,
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100 | double a=1., double s=1.);
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101 | SimpleFilter(Vector const & vc);
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102 | ~SimpleFilter();
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103 |
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104 | inline FilterKind Type() { return fkind; }
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105 |
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106 | inline int WSize() const { return wsize; }
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107 | inline int_8 ProcessedSampleCount() const { return totnscount; }
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108 | Vector FilterCoefficients() const;
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109 |
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110 | virtual void PrintStatus(ostream & os) ; // const plus tard
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111 |
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112 | virtual void init();
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113 | virtual void run();
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114 |
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115 | protected:
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116 | FilterKind fkind;
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117 | int_8 totnscount; // Nombre total d'echantillon processe
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118 | int wsize; // Taille de fenetre de travail
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119 | double* coef; // Coefficients du filtre
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120 |
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121 | };
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122 |
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123 | // Classe SimpleAdder
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124 | // Calcule la sortie = Somme_Entree [ coeff[num] * entree[num] ]
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125 |
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126 | class SimpleAdder : public TOIProcessor {
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127 | public:
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128 | SimpleAdder(int nbinput);
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129 | ~SimpleAdder();
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130 |
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131 | void SetGain(int num, double g);
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132 | double Gain(int num);
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133 |
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134 | inline int NbInput() const { return nb_input; }
|
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135 | inline int_8 ProcessedSampleCount() const { return totnscount; }
|
---|
136 |
|
---|
137 | virtual void PrintStatus(ostream & os) ; // const plus tard
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138 |
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139 | virtual void init();
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140 | virtual void run();
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141 |
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142 | protected:
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143 | int nb_input;
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144 | Vector gains;
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145 | int_8 totnscount; // Nombre total d'echantillon processe
|
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146 | };
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147 |
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148 |
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149 | // Un filtre simple, dans le domaine de Fourier
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150 | // InverseFFT ( FFT(Vecteur(in)) * FilterCoefficient )
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151 |
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152 | class SimpleFourierFilter : public TOIProcessor {
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153 | public:
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154 | SimpleFourierFilter(Vector const & vc);
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155 | ~SimpleFourierFilter();
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156 |
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157 | inline int WSize() const { return wsize; }
|
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158 | inline int_8 ProcessedSampleCount() const { return totnscount; }
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159 | inline Vector FilterCoefficients() const
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160 | { Vector rcv; rcv = ffcoef; return(rcv); }
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161 |
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---|
162 | virtual void PrintStatus(ostream & os) ; // const plus tard
|
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163 |
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164 | virtual void init();
|
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165 | virtual void run();
|
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166 |
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167 | inline void KeepSpectra(string outname, int nb)
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168 | { outppfname = outname; nb_keep = nb; }
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169 | inline void ComputeMeanSpectra(bool fg)
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170 | { c_meanspectra = fg; }
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171 | protected:
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172 | int_8 totnscount; // Nombre total d'echantillon processe
|
---|
173 | int_8 totnbblock; // Nombre total de blocs pour FFT
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---|
174 | int wsize; // Taille de fenetre de travail
|
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175 | Vector ffcoef; // Coefficients du filtre
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176 | bool c_meanspectra;
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177 | int nb_keep;
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178 | string outppfname;
|
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179 | };
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180 |
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181 |
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182 | // Classe SimpleFanOut
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183 | // Recopie chaque entree sur M lignes de sortie
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184 |
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185 | class SimpleFanOut : public TOIProcessor {
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186 | public:
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187 | SimpleFanOut(int nbinput, int mfanout);
|
---|
188 | ~SimpleFanOut();
|
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189 |
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190 | inline int NbInput() const { return nb_input; }
|
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191 | inline int MFanOut() const { return m_fanout; }
|
---|
192 | inline int_8 ProcessedSampleCount() const { return totnscount; }
|
---|
193 |
|
---|
194 | virtual void PrintStatus(ostream & os) ; // const plus tard
|
---|
195 |
|
---|
196 | virtual void init();
|
---|
197 | virtual void run();
|
---|
198 |
|
---|
199 | protected:
|
---|
200 | int nb_input;
|
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201 | int m_fanout;
|
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202 | int_8 totnscount; // Nombre total d'echantillon processe
|
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203 | };
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204 |
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205 |
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206 | #endif
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