[658] | 1 | #include "machdefs.h"
|
---|
| 2 | #include <string.h>
|
---|
| 3 | #include <stdio.h>
|
---|
| 4 | #include <math.h>
|
---|
| 5 | #include "hisprof.h"
|
---|
| 6 | #include "perrors.h"
|
---|
| 7 |
|
---|
| 8 | //++
|
---|
| 9 | // Class HProf
|
---|
| 10 | // Lib Outils++
|
---|
| 11 | // include hisprof.h
|
---|
| 12 | //
|
---|
| 13 | // Classe de profil d'histogrammes.
|
---|
| 14 | //--
|
---|
| 15 |
|
---|
| 16 | //++
|
---|
| 17 | // Titre Constructeurs
|
---|
| 18 | //--
|
---|
| 19 |
|
---|
| 20 | /********* Methode *********/
|
---|
| 21 | //++
|
---|
| 22 | HProf::HProf()
|
---|
| 23 | //
|
---|
| 24 | // Constructeur par defaut.
|
---|
| 25 | //--
|
---|
| 26 | : Histo()
|
---|
| 27 | , SumY(NULL), SumY2(NULL), SumW(NULL), Ok(false), YMin(1.), YMax(-1.), Opt(0)
|
---|
| 28 | {
|
---|
| 29 | END_CONSTRUCTOR
|
---|
| 30 | }
|
---|
| 31 |
|
---|
| 32 | /********* Methode *********/
|
---|
| 33 | //++
|
---|
| 34 | HProf::HProf(float xMin, float xMax, int nBin, float yMin, float yMax)
|
---|
| 35 | //
|
---|
| 36 | // Constructeur. Histogramme de profil de ``nBin'' bins entre ``xMin''
|
---|
| 37 | // et ``xMax'' avec coupure d'acceptance sur y entre ``yMin'' et ``yMax''.
|
---|
| 38 | // Si yMin>=yMax alors pas de coupure d'acceptance sur y.
|
---|
| 39 | // Par defaut l'erreur du profil represente la dispersion dans le bin,
|
---|
| 40 | // SetErrOpt(1) permet de demander de calculer l'erreur sur la moyenne.
|
---|
| 41 | //--
|
---|
| 42 | : Histo(xMin,xMax,nBin)
|
---|
| 43 | , SumY(new double[nBin]), SumY2(new double[nBin]), SumW(new double[nBin])
|
---|
| 44 | , Ok(false), YMin(yMin), YMax(yMax), Opt(0)
|
---|
| 45 | {
|
---|
| 46 | Histo::Errors();
|
---|
| 47 | Zero();
|
---|
| 48 | END_CONSTRUCTOR
|
---|
| 49 | }
|
---|
| 50 |
|
---|
| 51 | /********* Methode *********/
|
---|
| 52 | //++
|
---|
| 53 | HProf::HProf(const HProf& H)
|
---|
| 54 | //
|
---|
| 55 | // Constructeur par copie.
|
---|
| 56 | //--
|
---|
| 57 | : Histo(H)
|
---|
| 58 | , SumY(new double[H.bins]), SumY2(new double[H.bins]), SumW(new double[H.bins])
|
---|
| 59 | , Ok(H.Ok), YMin(H.YMin), YMax(H.YMax), Opt(H.Opt)
|
---|
| 60 | {
|
---|
| 61 | memcpy(SumY, H.SumY, bins*sizeof(double));
|
---|
| 62 | memcpy(SumY2, H.SumY2, bins*sizeof(double));
|
---|
| 63 | memcpy(SumW, H.SumW, bins*sizeof(double));
|
---|
| 64 | END_CONSTRUCTOR
|
---|
| 65 | }
|
---|
| 66 |
|
---|
| 67 | /********* Methode *********/
|
---|
| 68 | void HProf::Delete()
|
---|
| 69 | {
|
---|
| 70 | if( SumY != NULL ) { delete[] SumY; SumY = NULL;}
|
---|
| 71 | if( SumY2 != NULL ) { delete[] SumY2; SumY2 = NULL;}
|
---|
| 72 | if( SumW != NULL ) { delete[] SumW; SumW = NULL;}
|
---|
| 73 | Ok = false;
|
---|
| 74 | }
|
---|
| 75 |
|
---|
| 76 | /********* Methode *********/
|
---|
| 77 | HProf::~HProf()
|
---|
| 78 | {
|
---|
| 79 | Delete();
|
---|
| 80 | }
|
---|
| 81 |
|
---|
| 82 | //++
|
---|
| 83 | // Titre Methodes
|
---|
| 84 | //--
|
---|
| 85 |
|
---|
| 86 | /********* Methode *********/
|
---|
| 87 | //++
|
---|
| 88 | void HProf::Zero()
|
---|
| 89 | //
|
---|
| 90 | // Remise a zero
|
---|
| 91 | //--
|
---|
| 92 | {
|
---|
| 93 | memset(SumY, 0, bins*sizeof(double));
|
---|
| 94 | memset(SumY2, 0, bins*sizeof(double));
|
---|
| 95 | memset(SumW, 0, bins*sizeof(double));
|
---|
| 96 | Ok = false;
|
---|
| 97 | Histo::Zero();
|
---|
| 98 | }
|
---|
| 99 |
|
---|
| 100 | /********* Methode *********/
|
---|
| 101 | //++
|
---|
| 102 | void HProf::SetErrOpt(bool spread)
|
---|
| 103 | //
|
---|
| 104 | // Pour changer l'option de calcul de l'erreur du profile.
|
---|
| 105 | // Si ``spread'' = true alors l'erreur represente la dispersion
|
---|
| 106 | // des donnees dans le bin, si = false elle represente l'erreur
|
---|
| 107 | // sur la moyenne du bin.
|
---|
| 108 | //| - Pour le bin (j):
|
---|
| 109 | //| H(j) = sum(y), E(j) = sum(y^2), L(j) = sum(w)
|
---|
| 110 | //| -> s(j) = sqrt(E(j)/L(j) - (H(j)/L(j))^2) dispersion
|
---|
| 111 | //| -> e(j) = s(j)/sqrt(L(j)) erreur sur la moyenne
|
---|
| 112 | //| spread=true: opt=0 : dispersion des donnees dans le bin = s(j)
|
---|
| 113 | //| spread=false: opt=1 : erreur sur la moyenne du bin = e(j)
|
---|
| 114 | //--
|
---|
| 115 | {
|
---|
| 116 | int opt = (spread) ? 0 : 1;
|
---|
| 117 | if(opt!=Opt) {Opt=opt; Ok=false;}
|
---|
| 118 | }
|
---|
| 119 |
|
---|
| 120 | /********* Methode *********/
|
---|
| 121 | //++
|
---|
| 122 | void HProf::UpdateHisto() const
|
---|
| 123 | //
|
---|
| 124 | // Pour mettre a jour l'histogramme de profil.
|
---|
| 125 | // Il est important d'appeler cette methode si on veut
|
---|
| 126 | // utiliser les methodes de la classe Histo qui ne sont
|
---|
| 127 | // pas redefinies dans la classe HProf.
|
---|
| 128 | // En effet, pour des raisons de precision la classe
|
---|
| 129 | // HProf travaille avec des tableaux en double precision
|
---|
| 130 | // et seulement au moment ou l'on a besoin de l'histogramme
|
---|
| 131 | // ce dernier est rempli avec les valeurs demandees (moyenne
|
---|
| 132 | // et dispersion/erreur sur la moyenne).
|
---|
| 133 | //--
|
---|
| 134 | {
|
---|
| 135 |
|
---|
| 136 | float m,e2;
|
---|
| 137 | for(int i=0;i<bins;i++) {
|
---|
| 138 | if(SumW[i]<=0.) {
|
---|
| 139 | m = e2 = 0.;
|
---|
| 140 | } else {
|
---|
| 141 | m = SumY[i]/SumW[i];
|
---|
| 142 | e2 = SumY2[i]/SumW[i] - m*m;
|
---|
| 143 | if(Opt) e2 /= SumW[i];
|
---|
| 144 | }
|
---|
| 145 | data[i] = m;
|
---|
| 146 | err2[i] = e2;
|
---|
| 147 | }
|
---|
| 148 | // Attention, a cause de "WriteSelf const" UpdateHisto doit etre "const".
|
---|
| 149 | // Comme on veut modifier Ok, on est oblige de faire cette entourloupe:
|
---|
| 150 | HProf *buff = (HProf *) this;
|
---|
| 151 | buff->Ok = true;
|
---|
| 152 | }
|
---|
| 153 |
|
---|
| 154 | /********* Methode *********/
|
---|
| 155 | //++
|
---|
| 156 | void HProf::Add(float x, float y, float w)
|
---|
| 157 | //
|
---|
| 158 | // Addition au contenu de l'histo pour abscisse x de la valeur y et poids w
|
---|
| 159 | //--
|
---|
| 160 | {
|
---|
| 161 | if(YMax>YMin && (y<YMin || YMax<y)) return;
|
---|
| 162 | int numBin = FindBin(x);
|
---|
| 163 | if (numBin<0) under += w;
|
---|
| 164 | else if (numBin>=bins) over += w;
|
---|
| 165 | else {
|
---|
| 166 | Ok = false;
|
---|
| 167 | SumY[numBin] += y;
|
---|
| 168 | SumY2[numBin] += y*y;
|
---|
| 169 | SumW[numBin] += w;
|
---|
| 170 | nHist += w;
|
---|
| 171 | nEntries++;
|
---|
| 172 | }
|
---|
| 173 | }
|
---|
| 174 |
|
---|
| 175 | /********* Methode *********/
|
---|
| 176 | //++
|
---|
| 177 | void HProf::AddBin(int numBin, float y, float w)
|
---|
| 178 | //
|
---|
| 179 | // Addition au contenu de l'histo bin numBin de la valeur y poids w
|
---|
| 180 | //--
|
---|
| 181 | {
|
---|
| 182 | if(YMax>YMin && (y<YMin || YMax<y)) return;
|
---|
| 183 | if (numBin<0) under += w;
|
---|
| 184 | else if (numBin>=bins) over += w;
|
---|
| 185 | else {
|
---|
| 186 | Ok = false;
|
---|
| 187 | SumY[numBin] += y;
|
---|
| 188 | SumY2[numBin] += y*y;
|
---|
| 189 | SumW[numBin] += w;
|
---|
| 190 | nHist += w;
|
---|
| 191 | nEntries++;
|
---|
| 192 | }
|
---|
| 193 | }
|
---|
| 194 |
|
---|
| 195 | /********* Methode *********/
|
---|
| 196 | //++
|
---|
| 197 | HProf& HProf::operator = (const HProf& h)
|
---|
| 198 | //
|
---|
| 199 | //--
|
---|
| 200 | {
|
---|
| 201 | if(this == &h) return *this;
|
---|
| 202 | if( h.bins > bins ) Delete();
|
---|
| 203 | Histo *hthis = (Histo *) this;
|
---|
| 204 | *hthis = (Histo) h;
|
---|
| 205 | if(!SumY) SumY = new double[bins];
|
---|
| 206 | if(!SumY2) SumY2 = new double[bins];
|
---|
| 207 | if(!SumW) SumW = new double[bins];
|
---|
| 208 | memcpy(SumY, h.SumY, bins*sizeof(double));
|
---|
| 209 | memcpy(SumY2, h.SumY2, bins*sizeof(double));
|
---|
| 210 | memcpy(SumW, h.SumW, bins*sizeof(double));
|
---|
| 211 | Ok = h.Ok;
|
---|
| 212 | YMin = h.YMin;
|
---|
| 213 | YMax = h.YMax;
|
---|
| 214 | Opt = h.Opt;
|
---|
| 215 |
|
---|
| 216 | return *this;
|
---|
| 217 | }
|
---|
| 218 |
|
---|
| 219 | /********* Methode *********/
|
---|
| 220 | //++
|
---|
| 221 | HProf& HProf::operator += (const HProf& a)
|
---|
| 222 | //
|
---|
| 223 | // Attention dans cette addition il n'y a pas de gestion
|
---|
| 224 | // des YMin et YMax. L'addition est faite meme si les limites
|
---|
| 225 | // en Y de ``a'' sont differentes de celles de ``this''.
|
---|
| 226 | //--
|
---|
| 227 | {
|
---|
| 228 | if(bins!=a.bins) THROW(sizeMismatchErr);
|
---|
| 229 | Histo *hthis = (Histo *) this;
|
---|
| 230 | *hthis += (Histo) a;
|
---|
| 231 | for(int i=0;i<bins;i++) {
|
---|
| 232 | SumY[i] += a.SumY[i];
|
---|
| 233 | SumY2[i] += a.SumY2[i];
|
---|
| 234 | SumW[i] += a.SumW[i];
|
---|
| 235 | }
|
---|
| 236 | Ok = false;
|
---|
| 237 |
|
---|
| 238 | return *this;
|
---|
| 239 | }
|
---|
| 240 |
|
---|
| 241 | /********* Methode *********/
|
---|
| 242 | //++
|
---|
| 243 | HProf operator + (const HProf& a, const HProf& b)
|
---|
| 244 | //
|
---|
| 245 | // Meme commentaire que pour l'operateur +=
|
---|
| 246 | //--
|
---|
| 247 | {
|
---|
| 248 | if (b.NBins()!=a.NBins()) THROW(sizeMismatchErr);
|
---|
| 249 | HProf c(a);
|
---|
| 250 | return (c += b);
|
---|
| 251 | }
|
---|
| 252 |
|
---|
| 253 | // Rappel des inlines functions pour commentaires
|
---|
| 254 | //++
|
---|
| 255 | // inline Histo GetHisto()
|
---|
| 256 | // Retourne l'histogramme de profil.
|
---|
| 257 | //--
|
---|
| 258 | //++
|
---|
| 259 | // inline void GetMean(Vector& v)
|
---|
| 260 | // Retourne le contenu de la moyenne dans le vecteur v
|
---|
| 261 | //--
|
---|
| 262 | //++
|
---|
| 263 | // inline void GetError2(Vector& v)
|
---|
| 264 | // Retourne le contenu au carre de la dispersion/erreur dans le vecteur v
|
---|
| 265 | //--
|
---|
| 266 | //++
|
---|
| 267 | // inline float operator()(int i) const
|
---|
| 268 | // Retourne le contenu du bin i
|
---|
| 269 | //--
|
---|
| 270 | //++
|
---|
| 271 | // inline float Error2(int i) const
|
---|
| 272 | // Retourne le carre de la dispersion/erreur du bin i
|
---|
| 273 | //--
|
---|
| 274 | //++
|
---|
| 275 | // inline float Error(int i) const
|
---|
| 276 | // Retourne la dispersion/erreur du bin i
|
---|
| 277 | //--
|
---|
| 278 | //++
|
---|
| 279 | // inline int Fit(GeneralFit& gfit)
|
---|
| 280 | // Fit du profile par ``gfit''.
|
---|
| 281 | //--
|
---|
| 282 | //++
|
---|
| 283 | // inline Histo* FitResidus(GeneralFit& gfit)
|
---|
| 284 | // Retourne l'Histogramme des residus par ``gfit''.
|
---|
| 285 | //--
|
---|
| 286 | //++
|
---|
| 287 | // inline Histo* FitFunction(GeneralFit& gfit)
|
---|
| 288 | // Retourne l'Histogramme de la fonction fittee par ``gfit''.
|
---|
| 289 | //--
|
---|
| 290 | //++
|
---|
| 291 | // inline void Print(int dyn,float hmin,float hmax,int pflag,int il,int ih)
|
---|
| 292 | // Print, voir detail dans Histo::Print
|
---|
| 293 | //--
|
---|
| 294 |
|
---|
| 295 |
|
---|
| 296 | ///////////////////////////////////////////////////////////
|
---|
| 297 | // --------------------------------------------------------
|
---|
| 298 | // Les objets delegues pour la gestion de persistance
|
---|
| 299 | // --------------------------------------------------------
|
---|
| 300 | ///////////////////////////////////////////////////////////
|
---|
| 301 |
|
---|
| 302 |
|
---|
| 303 | void ObjFileIO<HProf>::ReadSelf(PInPersist& is)
|
---|
| 304 | {
|
---|
| 305 | char strg[256];
|
---|
| 306 |
|
---|
| 307 | if(dobj==NULL) dobj=new HProf;
|
---|
| 308 | else dobj->Delete();
|
---|
| 309 |
|
---|
| 310 | // Lecture entete
|
---|
| 311 | is.GetLine(strg,255);
|
---|
| 312 |
|
---|
| 313 | // Ecriture des valeurs
|
---|
| 314 | is.Get(dobj->bins);
|
---|
| 315 | is.Get(dobj->YMin);
|
---|
| 316 | is.Get(dobj->YMax);
|
---|
| 317 | is.Get(dobj->Opt);
|
---|
| 318 | dobj->Ok = true;
|
---|
| 319 |
|
---|
| 320 | // Ecriture des donnees propres a l'histogramme de profil.
|
---|
| 321 | is.GetLine(strg,255);
|
---|
| 322 | dobj->SumY = new double[dobj->bins];
|
---|
| 323 | dobj->SumY2 = new double[dobj->bins];
|
---|
| 324 | dobj->SumW = new double[dobj->bins];
|
---|
| 325 | is.Get(dobj->SumY, dobj->bins);
|
---|
| 326 | is.Get(dobj->SumY2, dobj->bins);
|
---|
| 327 | is.Get(dobj->SumW, dobj->bins);
|
---|
| 328 |
|
---|
| 329 | // Ecriture de l'histogramme
|
---|
| 330 | is >> (Histo&)(*dobj);
|
---|
| 331 | return;
|
---|
| 332 | }
|
---|
| 333 |
|
---|
| 334 | void ObjFileIO<HProf>::WriteSelf(POutPersist& os) const
|
---|
| 335 | {
|
---|
| 336 | if (dobj == NULL) return;
|
---|
| 337 | char strg[256];
|
---|
| 338 |
|
---|
| 339 | dobj->UpdateHisto();
|
---|
| 340 |
|
---|
| 341 | // Ecriture entete pour identifier facilement
|
---|
| 342 | sprintf(strg,"HProf: YMin=%f YMax=%f Opt=%1d",dobj->YMin,dobj->YMax,dobj->Opt);
|
---|
| 343 | os.PutLine(strg);
|
---|
| 344 |
|
---|
| 345 | // Ecriture des valeurs
|
---|
| 346 | os.Put(dobj->bins);
|
---|
| 347 | os.Put(dobj->YMin);
|
---|
| 348 | os.Put(dobj->YMax);
|
---|
| 349 | os.Put(dobj->Opt);
|
---|
| 350 |
|
---|
| 351 | // Ecriture des donnees propres a l'histogramme de profil.
|
---|
| 352 | sprintf(strg,"HProf: SumY SumY2 SumW");
|
---|
| 353 | os.PutLine(strg);
|
---|
| 354 | os.Put(dobj->SumY, dobj->bins);
|
---|
| 355 | os.Put(dobj->SumY2, dobj->bins);
|
---|
| 356 | os.Put(dobj->SumW, dobj->bins);
|
---|
| 357 |
|
---|
| 358 | // Ecriture de l'histogramme
|
---|
| 359 | // FIO_Histo fio_h((Histo&)*dobj);
|
---|
| 360 | // fio_h.Write(os);
|
---|
| 361 | os << (Histo&)(*dobj);
|
---|
| 362 |
|
---|
| 363 | return;
|
---|
| 364 | }
|
---|
| 365 |
|
---|
| 366 | #ifdef __CXX_PRAGMA_TEMPLATES__
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| 367 | #pragma define_template ObjFileIO<HProf>
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| 368 | #endif
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| 369 |
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| 370 | #if defined(ANSI_TEMPLATES) || defined(GNU_TEMPLATES)
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| 371 | template class ObjFileIO<HProf>;
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| 372 | #endif
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