1 | #define NRANSI
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2 | #include "nrutil.h"
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3 |
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4 | void lfit(double x[], double y[], double sig[], int ndat, double a[], int ia[],
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5 | int ma, double **covar, double *chisq, void (*funcs)(double, double [], int))
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6 | {
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7 | void covsrt(double **covar, int ma, int ia[], int mfit);
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8 | void gaussj(double **a, int n, double **b, int m);
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9 | int i,j,k,l,m,mfit=0;
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10 | double ym,wt,sum,sig2i,**beta,*afunc;
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11 |
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12 | beta=matrix(1,ma,1,1);
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13 | afunc=vector(1,ma);
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14 | for (j=1;j<=ma;j++)
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15 | if (ia[j]) mfit++;
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16 | if (mfit == 0) nrerror("lfit: no parameters to be fitted");
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17 | for (j=1;j<=mfit;j++) {
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18 | for (k=1;k<=mfit;k++) covar[j][k]=0.0;
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19 | beta[j][1]=0.0;
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20 | }
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21 | for (i=1;i<=ndat;i++) {
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22 | (*funcs)(x[i],afunc,ma);
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23 | ym=y[i];
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24 | if (mfit < ma) {
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25 | for (j=1;j<=ma;j++)
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26 | if (!ia[j]) ym -= a[j]*afunc[j];
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27 | }
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28 | sig2i=1.0/SQR(sig[i]);
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29 | for (j=0,l=1;l<=ma;l++) {
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30 | if (ia[l]) {
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31 | wt=afunc[l]*sig2i;
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32 | for (j++,k=0,m=1;m<=l;m++)
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33 | if (ia[m]) covar[j][++k] += wt*afunc[m];
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34 | beta[j][1] += ym*wt;
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35 | }
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36 | }
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37 | }
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38 | for (j=2;j<=mfit;j++)
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39 | for (k=1;k<j;k++)
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40 | covar[k][j]=covar[j][k];
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41 | gaussj(covar,mfit,beta,1);
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42 | for (j=0,l=1;l<=ma;l++)
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43 | if (ia[l]) a[l]=beta[++j][1];
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44 | *chisq=0.0;
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45 | for (i=1;i<=ndat;i++) {
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46 | (*funcs)(x[i],afunc,ma);
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47 | for (sum=0.0,j=1;j<=ma;j++) sum += a[j]*afunc[j];
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48 | *chisq += SQR((y[i]-sum)/sig[i]);
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49 | }
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50 | covsrt(covar,ma,ia,mfit);
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51 | free_vector(afunc,1,ma);
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52 | free_matrix(beta,1,ma,1,1);
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53 | }
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54 | #undef NRANSI
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