[220] | 1 | #include "defs.h"
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| 2 | #include "peida.h"
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| 3 | #include "linfit.h"
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| 4 | #include "matrix.h"
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| 5 | #include "cvector.h"
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| 6 |
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| 7 | double LinFit(const Vector& x, const Vector& y, int nf, double (*f)(int, double),
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| 8 | Vector& c)
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| 9 | {
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| 10 | int n = x.NElts();
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| 11 | if (n != y.NElts()) THROW(sizeMismatchErr);
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| 12 |
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| 13 | Matrix fx(nf, n);
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| 14 | for (int i=0; i<nf; i++)
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| 15 | for (int j=0; j<n; j++)
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| 16 | fx(i,j) = f(i,x(j));
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| 17 |
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| 18 | return LinFit(fx,y,c);
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| 19 | }
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| 20 |
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| 21 |
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| 22 |
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| 23 | double LinFit(const Matrix& fx, const Vector& y, Vector& c)
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| 24 | {
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| 25 | int n = y.NElts();
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| 26 | if ( n != fx.NCol()) THROW(sizeMismatchErr);
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| 27 |
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| 28 | int nf = fx.NRows();
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| 29 |
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| 30 | Matrix a(nf,nf);
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| 31 |
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| 32 | for (int j=0; j<nf; j++)
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| 33 | for (int k=j; k<nf; k++)
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| 34 | a(j,k) = a(k,j) = fx.Row(j) * fx.Row(k);
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| 35 |
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| 36 | c = fx * y;
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| 37 |
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| 38 | if (Matrix::GausPiv(a,c) == 0) THROW(singMatxErr);
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| 39 |
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| 40 | double xi2 = 0;
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| 41 |
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| 42 | for (int k=0; k<n; k++) {
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| 43 | double x = 0;
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| 44 | for (int i=0; i<nf; i++)
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| 45 | x += c(i) * fx(i,k);
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| 46 | x -= y(k);
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| 47 | xi2 += x*x;
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| 48 | }
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| 49 | return xi2;
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| 50 | }
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| 51 |
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| 52 |
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| 53 |
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| 54 | double LinFit(const Vector& x, const Vector& y, const Vector& errY2, int nf,
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| 55 | double (*f)(int, double), Vector& c, Vector& errC)
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| 56 | {
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| 57 | int n = x.NElts();
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| 58 | if (n != y.NElts()) THROW(sizeMismatchErr);
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| 59 |
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| 60 | Matrix fx(nf, n);
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| 61 | for (int i=0; i<nf; i++)
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| 62 | for (int j=0; j<n; j++)
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| 63 | fx(i,j) = f(i,x(j));
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| 64 |
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| 65 | return LinFit(fx,y,errY2,c,errC);
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| 66 | }
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| 67 |
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| 68 |
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| 69 | double LinFit(const Matrix& fx, const Vector& y, const Vector& errY2,
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| 70 | Vector& c, Vector& errC)
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| 71 | {
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| 72 | int n = y.NElts();
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| 73 | if ( n != errY2.NElts()) THROW(sizeMismatchErr);
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| 74 | if ( n != fx.NCol()) THROW(sizeMismatchErr);
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| 75 |
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| 76 | int nf = fx.NRows();
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| 77 |
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| 78 | Matrix a(nf,nf);
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| 79 |
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| 80 | c.Realloc(nf);
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| 81 | errC.Realloc(nf);
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| 82 |
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| 83 | for (int j=0; j<nf; j++)
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| 84 | for (int k=j; k<nf; k++) {
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| 85 | double x=0;
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| 86 | for (int l=0; l<n; l++)
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| 87 | x += fx(j,l) * fx(k,l) / errY2(l); // Matrice a inverser
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| 88 | a(j,k) = a(k,j) = x;
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| 89 | }
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| 90 |
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| 91 | Matrix d(nf,nf+1);
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| 92 | for (int k=0; k<nf; k++) {
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| 93 | double x=0;
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| 94 | for (int l=0; l<n; l++)
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| 95 | x += fx(k,l) * y(l) / errY2(l); // Second membre 1ere colonne
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| 96 | d(k,0) = x;
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| 97 | for (int m=1; m<=nf; m++)
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| 98 | d(k,m) = (k==m) ? 1 : 0; // Reste second membre = Id.
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| 99 | }
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| 100 |
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| 101 | if (Matrix::GausPiv(a,d) == 0) THROW(singMatxErr);
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| 102 |
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| 103 | for (int l=0; l<nf; l++) {
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| 104 | c(l) = d(l,0); // Parametres = 1ere colonne
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| 105 | errC(l) = d(l,l+1); // Erreurs = diag inverse.
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| 106 | }
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| 107 |
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| 108 | double xi2 = 0;
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| 109 |
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| 110 | for (int jj=0; jj<n; jj++) {
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| 111 | double x = 0;
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| 112 | for (int ii=0; ii<nf; ii++)
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| 113 | x += c(ii) * fx(ii,jj);
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| 114 | x -= y(jj);
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| 115 | xi2 += x*x/errY2(jj);
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| 116 | }
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| 117 | return xi2;
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| 118 | }
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