1 | #include "machdefs.h"
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2 | #include "peida.h"
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3 | #include "linfit.h"
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4 |
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5 | double LinFit(const Vector& x, const Vector& y, int nf, double (*f)(int, double),
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6 | Vector& c)
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7 | {
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8 | int n = x.NElts();
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9 | if (n != y.NElts()) THROW(sizeMismatchErr);
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10 |
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11 | Matrix fx(nf, n);
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12 | for (int i=0; i<nf; i++)
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13 | for (int j=0; j<n; j++)
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14 | fx(i,j) = f(i,x(j));
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15 |
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16 | return LinFit(fx,y,c);
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17 | }
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18 |
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19 |
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20 |
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21 | double LinFit(const Matrix& fx, const Vector& y, Vector& c)
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22 | {
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23 | int n = y.NElts();
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24 | if ( n != fx.NCol()) THROW(sizeMismatchErr);
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25 |
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26 | int nf = fx.NRows();
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27 |
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28 | Matrix a(nf,nf);
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29 |
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30 | for (int j=0; j<nf; j++)
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31 | for (int k=j; k<nf; k++)
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32 | a(j,k) = a(k,j) = fx.Row(j) * fx.Row(k);
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33 |
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34 | c = fx * y;
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35 |
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36 | if (Matrix::GausPiv(a,c) == 0) THROW(singMatxErr);
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37 |
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38 | double xi2 = 0;
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39 |
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40 | for (int k=0; k<n; k++) {
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41 | double x = 0;
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42 | for (int i=0; i<nf; i++)
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43 | x += c(i) * fx(i,k);
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44 | x -= y(k);
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45 | xi2 += x*x;
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46 | }
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47 | return xi2;
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48 | }
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49 |
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50 |
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51 |
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52 | double LinFit(const Vector& x, const Vector& y, const Vector& errY2, int nf,
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53 | double (*f)(int, double), Vector& c, Vector& errC)
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54 | {
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55 | int n = x.NElts();
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56 | if (n != y.NElts()) THROW(sizeMismatchErr);
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57 |
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58 | Matrix fx(nf, n);
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59 | for (int i=0; i<nf; i++)
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60 | for (int j=0; j<n; j++)
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61 | fx(i,j) = f(i,x(j));
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62 |
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63 | return LinFit(fx,y,errY2,c,errC);
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64 | }
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65 |
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66 |
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67 | double LinFit(const Matrix& fx, const Vector& y, const Vector& errY2,
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68 | Vector& c, Vector& errC)
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69 | {
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70 | int n = y.NElts();
|
---|
71 | if ( n != errY2.NElts()) THROW(sizeMismatchErr);
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72 | if ( n != fx.NCol()) THROW(sizeMismatchErr);
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---|
73 |
|
---|
74 | int nf = fx.NRows();
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75 |
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---|
76 | Matrix a(nf,nf);
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77 |
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78 | c.Realloc(nf);
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79 | errC.Realloc(nf);
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80 |
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81 | for (int j=0; j<nf; j++)
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82 | for (int k=j; k<nf; k++) {
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83 | double x=0;
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84 | for (int l=0; l<n; l++)
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85 | x += fx(j,l) * fx(k,l) / errY2(l); // Matrice a inverser
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86 | a(j,k) = a(k,j) = x;
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87 | }
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88 |
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89 | Matrix d(nf,nf+1);
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90 | for (int k=0; k<nf; k++) {
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91 | double x=0;
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92 | for (int l=0; l<n; l++)
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93 | x += fx(k,l) * y(l) / errY2(l); // Second membre 1ere colonne
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94 | d(k,0) = x;
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95 | for (int m=1; m<=nf; m++)
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96 | d(k,m) = (k==m) ? 1 : 0; // Reste second membre = Id.
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97 | }
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98 |
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99 | if (Matrix::GausPiv(a,d) == 0) THROW(singMatxErr);
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100 |
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101 | for (int l=0; l<nf; l++) {
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102 | c(l) = d(l,0); // Parametres = 1ere colonne
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103 | errC(l) = d(l,l+1); // Erreurs = diag inverse.
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104 | }
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105 |
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106 | double xi2 = 0;
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107 |
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108 | for (int jj=0; jj<n; jj++) {
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109 | double x = 0;
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110 | for (int ii=0; ii<nf; ii++)
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111 | x += c(ii) * fx(ii,jj);
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112 | x -= y(jj);
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113 | xi2 += x*x/errY2(jj);
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114 | }
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115 | return xi2;
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116 | }
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117 |
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118 |
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