| 1 | // template array class for numerical types
|
|---|
| 2 | // R. Ansari, C.Magneville 03/2000
|
|---|
| 3 |
|
|---|
| 4 | #include "machdefs.h"
|
|---|
| 5 | #include <stdio.h>
|
|---|
| 6 | #include <stdlib.h>
|
|---|
| 7 | #include <math.h>
|
|---|
| 8 | #include "pexceptions.h"
|
|---|
| 9 | #include "tarray.h"
|
|---|
| 10 |
|
|---|
| 11 | /*!
|
|---|
| 12 | \class SOPHYA::TArray
|
|---|
| 13 | \ingroup TArray
|
|---|
| 14 | Class for template arrays
|
|---|
| 15 |
|
|---|
| 16 | This class implements arrays of dimensions up to
|
|---|
| 17 | \ref BASEARRAY_MAXNDIMS "BASEARRAY_MAXNDIMS"
|
|---|
| 18 | */
|
|---|
| 19 |
|
|---|
| 20 | // -------------------------------------------------------
|
|---|
| 21 | // Methodes de la classe
|
|---|
| 22 | // -------------------------------------------------------
|
|---|
| 23 |
|
|---|
| 24 | ////////////////////////// Les constructeurs / destructeurs
|
|---|
| 25 |
|
|---|
| 26 | //! Default constructor
|
|---|
| 27 | template <class T>
|
|---|
| 28 | TArray<T>::TArray()
|
|---|
| 29 | : BaseArray() , mNDBlock()
|
|---|
| 30 | {
|
|---|
| 31 | }
|
|---|
| 32 |
|
|---|
| 33 | //! Constructor
|
|---|
| 34 | /*!
|
|---|
| 35 | \param ndim : number of dimensions (less or equal to
|
|---|
| 36 | \ref BASEARRAY_MAXNDIMS "BASEARRAY_MAXNDIMS")
|
|---|
| 37 | \param siz[ndim] : size along each dimension
|
|---|
| 38 | \param step : step (same for all dimensions)
|
|---|
| 39 | */
|
|---|
| 40 | template <class T>
|
|---|
| 41 | TArray<T>::TArray(int_4 ndim, const sa_size_t * siz, sa_size_t step)
|
|---|
| 42 | : BaseArray() , mNDBlock(ComputeTotalSize(ndim, siz, step, 1))
|
|---|
| 43 | {
|
|---|
| 44 | string exmsg = "TArray<T>::TArray(int_4, sa_size_t *, sa_size_t)";
|
|---|
| 45 | if (!UpdateSizes(ndim, siz, step, 0, exmsg)) throw( ParmError(exmsg) );
|
|---|
| 46 | }
|
|---|
| 47 |
|
|---|
| 48 | //! Constructor
|
|---|
| 49 | /*!
|
|---|
| 50 | \param nx,ny,nz,nt,nu : sizes along first, second, third, fourth and fifth dimension
|
|---|
| 51 | */
|
|---|
| 52 | template <class T>
|
|---|
| 53 | TArray<T>::TArray(sa_size_t nx, sa_size_t ny, sa_size_t nz, sa_size_t nt, sa_size_t nu)
|
|---|
| 54 | : BaseArray() , mNDBlock(nx*((ny>0)?ny:1)*((nz>0)?nz:1)*((nt>0)?nt:1)*((nu>0)?nu:1))
|
|---|
| 55 | {
|
|---|
| 56 | sa_size_t size[BASEARRAY_MAXNDIMS];
|
|---|
| 57 | size[0] = nx; size[1] = ny; size[2] = nz;
|
|---|
| 58 | size[3] = nt; size[4] = nu;
|
|---|
| 59 | int_4 ndim = 1;
|
|---|
| 60 | if ((size[1] > 0) && (size[2] > 0) && (size[3] > 0) && (size[4] > 0) ) ndim = 5;
|
|---|
| 61 | else if ((size[1] > 0) && (size[2] > 0) && (size[3] > 0) ) ndim = 4;
|
|---|
| 62 | else if ((size[1] > 0) && (size[2] > 0)) ndim = 3;
|
|---|
| 63 | else if (size[1] > 0) ndim = 2;
|
|---|
| 64 | else ndim = 1;
|
|---|
| 65 | string exmsg = "TArray<T>::TArray(sa_size_t, sa_size_t, sa_size_t, sa_size_t, sa_size_t)";
|
|---|
| 66 | if (!UpdateSizes(ndim, size, 1, 0, exmsg)) throw( ParmError(exmsg) );
|
|---|
| 67 | }
|
|---|
| 68 |
|
|---|
| 69 | //! Constructor
|
|---|
| 70 | /*!
|
|---|
| 71 | \param ndim : number of dimensions
|
|---|
| 72 | \param siz[ndim] : size along each dimension
|
|---|
| 73 | \param db : datas are given by this NDataBlock
|
|---|
| 74 | \param share : if true, data are shared, if false they are copied
|
|---|
| 75 | \param step : step (same for all dimensions) in data block
|
|---|
| 76 | \param offset : offset for first element in data block
|
|---|
| 77 | */
|
|---|
| 78 | template <class T>
|
|---|
| 79 | TArray<T>::TArray(int_4 ndim, const sa_size_t * siz, NDataBlock<T> & db, bool share, sa_size_t step, sa_size_t offset)
|
|---|
| 80 | : BaseArray() , mNDBlock(db, share)
|
|---|
| 81 | {
|
|---|
| 82 | string exmsg = "TArray<T>::TArray(int_4, sa_size_t *, NDataBlock<T> & ... )";
|
|---|
| 83 | if (!UpdateSizes(ndim, siz, step, offset, exmsg)) throw( ParmError(exmsg) );
|
|---|
| 84 |
|
|---|
| 85 | }
|
|---|
| 86 |
|
|---|
| 87 | //! Constructor
|
|---|
| 88 | /*!
|
|---|
| 89 | \param ndim : number of dimensions
|
|---|
| 90 | \param siz[ndim] : size along each dimension
|
|---|
| 91 | \param values : datas are given by this pointer
|
|---|
| 92 | \param share : if true, data are shared, if false they are copied
|
|---|
| 93 | \param step : step (same for all dimensions) in data block
|
|---|
| 94 | \param offset : offset for first element in data block
|
|---|
| 95 | \param br : if not NULL, dats are bridge with other datas
|
|---|
| 96 | \sa NDataBlock
|
|---|
| 97 | */
|
|---|
| 98 | template <class T>
|
|---|
| 99 | TArray<T>::TArray(int_4 ndim, const sa_size_t * siz, T* values, sa_size_t step, sa_size_t offset, Bridge* br)
|
|---|
| 100 | : BaseArray() , mNDBlock(ComputeTotalSize(ndim, siz, step, 1), values, br)
|
|---|
| 101 | {
|
|---|
| 102 | string exmsg = "TArray<T>::TArray(int_4, sa_size_t *, T* ... )";
|
|---|
| 103 | if (!UpdateSizes(ndim, siz, step, offset, exmsg)) throw( ParmError(exmsg) );
|
|---|
| 104 | }
|
|---|
| 105 |
|
|---|
| 106 | //! Constructor by copy
|
|---|
| 107 | /*!
|
|---|
| 108 | \warning datas are \b SHARED with \b a.
|
|---|
| 109 | \sa NDataBlock::NDataBlock(const NDataBlock<T>&)
|
|---|
| 110 | */
|
|---|
| 111 | template <class T>
|
|---|
| 112 | TArray<T>::TArray(const TArray<T>& a)
|
|---|
| 113 | : BaseArray() , mNDBlock(a.mNDBlock)
|
|---|
| 114 | {
|
|---|
| 115 | string exmsg = "TArray<T>::TArray(const TArray<T>&)";
|
|---|
| 116 | if (!UpdateSizes(a, exmsg)) throw( ParmError(exmsg) );
|
|---|
| 117 | if (a.mInfo) mInfo = new DVList(*(a.mInfo));
|
|---|
| 118 | }
|
|---|
| 119 |
|
|---|
| 120 | //! Constructor by copy
|
|---|
| 121 | /*!
|
|---|
| 122 | \param share : if true, data are shared, if false they are copied
|
|---|
| 123 | */
|
|---|
| 124 | template <class T>
|
|---|
| 125 | TArray<T>::TArray(const TArray<T>& a, bool share)
|
|---|
| 126 | : BaseArray() , mNDBlock(a.mNDBlock, share)
|
|---|
| 127 | {
|
|---|
| 128 | string exmsg = "TArray<T>::TArray(const TArray<T>&, bool)";
|
|---|
| 129 | if (!UpdateSizes(a, exmsg)) throw( ParmError(exmsg) );
|
|---|
| 130 | if (a.mInfo) mInfo = new DVList(*(a.mInfo));
|
|---|
| 131 | }
|
|---|
| 132 |
|
|---|
| 133 | //! Constructor with size and contents copied (after conversion) from a different type TArray
|
|---|
| 134 | template <class T>
|
|---|
| 135 | TArray<T>::TArray(const BaseArray& a)
|
|---|
| 136 | : BaseArray() , mNDBlock()
|
|---|
| 137 | {
|
|---|
| 138 | string exmsg = "TArray<T>::TArray(const BaseArray&)";
|
|---|
| 139 | if (!UpdateSizes(a, exmsg)) throw( ParmError(exmsg) );
|
|---|
| 140 | mNDBlock.ReSize(totsize_);
|
|---|
| 141 | // if (a.mInfo) mInfo = new DVList(*(a.mInfo)); - pb protected !
|
|---|
| 142 | ConvertAndCopyElt(a);
|
|---|
| 143 | }
|
|---|
| 144 |
|
|---|
| 145 | //! Destructor
|
|---|
| 146 | template <class T>
|
|---|
| 147 | TArray<T>::~TArray()
|
|---|
| 148 | {
|
|---|
| 149 | }
|
|---|
| 150 |
|
|---|
| 151 | ////////////////////////// Les methodes de copie/share
|
|---|
| 152 |
|
|---|
| 153 | //! Set array equal to \b a and return *this
|
|---|
| 154 | /*!
|
|---|
| 155 | \warning Datas are copied (cloned) from \b a.
|
|---|
| 156 | \sa NDataBlock::operator=(const NDataBlock<T>&)
|
|---|
| 157 | */
|
|---|
| 158 | template <class T>
|
|---|
| 159 | TArray<T>& TArray<T>::Set(const TArray<T>& a)
|
|---|
| 160 | {
|
|---|
| 161 | if (this == &a) return(*this);
|
|---|
| 162 | if (a.NbDimensions() < 1)
|
|---|
| 163 | throw RangeCheckError("TArray<T>::Set(a ) - Array a not allocated ! ");
|
|---|
| 164 | if (NbDimensions() < 1) CloneOrShare(a);
|
|---|
| 165 | else CopyElt(a);
|
|---|
| 166 | return(*this);
|
|---|
| 167 | }
|
|---|
| 168 |
|
|---|
| 169 | //! Set array elements equal to the \b a array elements, after conversion
|
|---|
| 170 | template <class T>
|
|---|
| 171 | TArray<T>& TArray<T>::SetBA(const BaseArray& a)
|
|---|
| 172 | {
|
|---|
| 173 | if (this == &a) return(*this);
|
|---|
| 174 | if (a.NbDimensions() < 1)
|
|---|
| 175 | throw RangeCheckError("TArray<T>::SetBA(a ) - Array a not allocated ! ");
|
|---|
| 176 | if (NbDimensions() < 1) {
|
|---|
| 177 | string exmsg = "TArray<T>::SetBA(const BaseArray& a)";
|
|---|
| 178 | if (!UpdateSizes(a, exmsg)) throw( ParmError(exmsg) );
|
|---|
| 179 | mNDBlock.ReSize(totsize_);
|
|---|
| 180 | }
|
|---|
| 181 | ConvertAndCopyElt(a);
|
|---|
| 182 | return(*this);
|
|---|
| 183 | }
|
|---|
| 184 |
|
|---|
| 185 | //! Clone array \b a
|
|---|
| 186 | template <class T>
|
|---|
| 187 | void TArray<T>::Clone(const TArray<T>& a)
|
|---|
| 188 | {
|
|---|
| 189 | string exmsg = "TArray<T>::Clone()";
|
|---|
| 190 | if (!UpdateSizes(a, exmsg)) throw( ParmError(exmsg) );
|
|---|
| 191 | mNDBlock.Clone(a.mNDBlock);
|
|---|
| 192 | if (mInfo) {delete mInfo; mInfo = NULL;}
|
|---|
| 193 | if (a.mInfo) mInfo = new DVList(*(a.mInfo));
|
|---|
| 194 | }
|
|---|
| 195 |
|
|---|
| 196 | //! Clone if \b a is not temporary, share if temporary
|
|---|
| 197 | /*! \sa NDataBlock::CloneOrShare(const NDataBlock<T>&) */
|
|---|
| 198 | template <class T>
|
|---|
| 199 | void TArray<T>::CloneOrShare(const TArray<T>& a)
|
|---|
| 200 | {
|
|---|
| 201 | string exmsg = "TArray<T>::CloneOrShare()";
|
|---|
| 202 | if (!UpdateSizes(a, exmsg)) throw( ParmError(exmsg) );
|
|---|
| 203 | mNDBlock.CloneOrShare(a.mNDBlock);
|
|---|
| 204 | if (mInfo) {delete mInfo; mInfo = NULL;}
|
|---|
| 205 | if (a.mInfo) mInfo = new DVList(*(a.mInfo));
|
|---|
| 206 | }
|
|---|
| 207 |
|
|---|
| 208 | //! Share data with a
|
|---|
| 209 | template <class T>
|
|---|
| 210 | void TArray<T>::Share(const TArray<T>& a)
|
|---|
| 211 | {
|
|---|
| 212 | string exmsg = "TArray<T>::Share()";
|
|---|
| 213 | if (!UpdateSizes(a, exmsg)) throw( ParmError(exmsg) );
|
|---|
| 214 | mNDBlock.Share(a.mNDBlock);
|
|---|
| 215 | if (mInfo) {delete mInfo; mInfo = NULL;}
|
|---|
| 216 | if (a.mInfo) mInfo = new DVList(*(a.mInfo));
|
|---|
| 217 | }
|
|---|
| 218 |
|
|---|
| 219 |
|
|---|
| 220 | //! Resize array
|
|---|
| 221 | /*!
|
|---|
| 222 | \param ndim : number of dimensions
|
|---|
| 223 | \param siz[ndim] : size along each dimension
|
|---|
| 224 | \param step : step (same for all dimensions)
|
|---|
| 225 | */
|
|---|
| 226 | template <class T>
|
|---|
| 227 | void TArray<T>::ReSize(int_4 ndim, sa_size_t * siz, sa_size_t step)
|
|---|
| 228 | {
|
|---|
| 229 | if (arrtype_ != 0) {
|
|---|
| 230 | if (ndim != 2)
|
|---|
| 231 | throw( ParmError("TArray<T>::ReSize(ndim!=2,...) for Matrix" ) );
|
|---|
| 232 | if ((arrtype_ == 2) && (siz[0] > 1) && (siz[1] > 1))
|
|---|
| 233 | throw( ParmError("TArray<T>::ReSize(,siz[0]>1 && size[1]>1) for Vector" ) );
|
|---|
| 234 | }
|
|---|
| 235 | string exmsg = "TArray<T>::ReSize()";
|
|---|
| 236 | if (!UpdateSizes(ndim, siz, step, 0, exmsg)) throw( ParmError(exmsg) );
|
|---|
| 237 | mNDBlock.ReSize(totsize_);
|
|---|
| 238 | }
|
|---|
| 239 |
|
|---|
| 240 | //! Re-allocate space for array
|
|---|
| 241 | /*!
|
|---|
| 242 | \param ndim : number of dimensions
|
|---|
| 243 | \param siz[ndim] : size along each dimension
|
|---|
| 244 | \param step : step (same for all dimensions)
|
|---|
| 245 | \param force : if true re-allocation is forced, if not it occurs
|
|---|
| 246 | only if the required space is greater than the old one.
|
|---|
| 247 | */
|
|---|
| 248 | template <class T>
|
|---|
| 249 | void TArray<T>::Realloc(int_4 ndim, sa_size_t * siz, sa_size_t step, bool force)
|
|---|
| 250 | {
|
|---|
| 251 | if (arrtype_ != 0) {
|
|---|
| 252 | if (ndim != 2)
|
|---|
| 253 | throw( ParmError("TArray<T>::Realloc(ndim!=2,...) for Matrix" ) );
|
|---|
| 254 | if ((arrtype_ == 2) && (siz[0] > 1) && (siz[1] > 1))
|
|---|
| 255 | throw( ParmError("TArray<T>::Realloc(,siz[0]>1 && size[1]>1) for Vector" ) );
|
|---|
| 256 | }
|
|---|
| 257 | string exmsg = "TArray<T>::Realloc()";
|
|---|
| 258 | if (!UpdateSizes(ndim, siz, step, 0, exmsg)) throw( ParmError(exmsg) );
|
|---|
| 259 | mNDBlock.ReSize(totsize_);
|
|---|
| 260 | }
|
|---|
| 261 |
|
|---|
| 262 |
|
|---|
| 263 | //! Compact dimensions in one or more is equal to 1.
|
|---|
| 264 | template <class T>
|
|---|
| 265 | TArray<T>& TArray<T>::CompactAllDimensions()
|
|---|
| 266 | {
|
|---|
| 267 | CompactAllDim();
|
|---|
| 268 | return(*this);
|
|---|
| 269 | }
|
|---|
| 270 |
|
|---|
| 271 | //! Compact dimensions if the last one is equal to 1.
|
|---|
| 272 | template <class T>
|
|---|
| 273 | TArray<T>& TArray<T>::CompactTrailingDimensions()
|
|---|
| 274 | {
|
|---|
| 275 | CompactTrailingDim();
|
|---|
| 276 | return(*this);
|
|---|
| 277 | }
|
|---|
| 278 |
|
|---|
| 279 | //! Give value (in \b double) for element at position \b ip..
|
|---|
| 280 | template <class T>
|
|---|
| 281 | MuTyV & TArray<T>::ValueAtPosition(sa_size_t ip) const
|
|---|
| 282 | {
|
|---|
| 283 | #ifdef SO_BOUNDCHECKING
|
|---|
| 284 | if (ip >= totsize_) throw( ParmError("TArray<T>::ValueAtPosition(sa_size_t ip) Out-of-bound Error") );
|
|---|
| 285 | #endif
|
|---|
| 286 | my_mtv = *(mNDBlock.Begin()+Offset(ip));
|
|---|
| 287 | return( my_mtv );
|
|---|
| 288 | }
|
|---|
| 289 |
|
|---|
| 290 | //! Return array with elements packed
|
|---|
| 291 | /*!
|
|---|
| 292 | \param force : if true, pack elements in a new array.
|
|---|
| 293 | If false and array is already packed, return
|
|---|
| 294 | an array that share data with the current one.
|
|---|
| 295 | \return packed array
|
|---|
| 296 | */
|
|---|
| 297 | template <class T>
|
|---|
| 298 | TArray<T> TArray<T>::PackElements(bool force) const
|
|---|
| 299 | {
|
|---|
| 300 | if (NbDimensions() < 1)
|
|---|
| 301 | throw RangeCheckError("TArray<T>::PackElements() - Not Allocated Array ! ");
|
|---|
| 302 | if ( !force && (AvgStep() == 1) ) {
|
|---|
| 303 | TArray<T> ra;
|
|---|
| 304 | ra.Share(*this);
|
|---|
| 305 | ra.SetTemp(true);
|
|---|
| 306 | return(ra);
|
|---|
| 307 | }
|
|---|
| 308 | else {
|
|---|
| 309 | TArray<T> ra(ndim_, size_, 1);
|
|---|
| 310 | ra.CopyElt(*this);
|
|---|
| 311 | ra.SetTemp(true);
|
|---|
| 312 | return(ra);
|
|---|
| 313 | }
|
|---|
| 314 | }
|
|---|
| 315 |
|
|---|
| 316 | // SubArrays
|
|---|
| 317 | // $CHECK$ Reza 03/2000 Doit-on declarer cette methode const ?
|
|---|
| 318 | //! Extract a sub-array
|
|---|
| 319 | /*!
|
|---|
| 320 | \param rx,ry,rz,rt,ru : range of extraction along dimensions
|
|---|
| 321 | \sa Range
|
|---|
| 322 | */
|
|---|
| 323 | template <class T>
|
|---|
| 324 | TArray<T> TArray<T>::SubArray(Range rx, Range ry, Range rz, Range rt, Range ru) const
|
|---|
| 325 | {
|
|---|
| 326 | if (NbDimensions() < 1)
|
|---|
| 327 | throw RangeCheckError("TArray<T>::operator () (Range, ...) - Not Allocated Array ! ");
|
|---|
| 328 | int_4 ndim = 0;
|
|---|
| 329 | sa_size_t size[BASEARRAY_MAXNDIMS];
|
|---|
| 330 | sa_size_t step[BASEARRAY_MAXNDIMS];
|
|---|
| 331 | sa_size_t pos[BASEARRAY_MAXNDIMS];
|
|---|
| 332 | size[0] = rx.Size();
|
|---|
| 333 | size[1] = ry.Size();
|
|---|
| 334 | size[2] = rz.Size();
|
|---|
| 335 | size[3] = rt.Size();
|
|---|
| 336 | size[4] = ru.Size();
|
|---|
| 337 |
|
|---|
| 338 | step[0] = rx.Step();
|
|---|
| 339 | step[1] = ry.Step();
|
|---|
| 340 | step[2] = rz.Step();
|
|---|
| 341 | step[3] = rt.Step();
|
|---|
| 342 | step[4] = ru.Step();
|
|---|
| 343 |
|
|---|
| 344 | pos[0] = rx.Start();
|
|---|
| 345 | pos[1] = ry.Start();
|
|---|
| 346 | pos[2] = rz.Start();
|
|---|
| 347 | pos[3] = rt.Start();
|
|---|
| 348 | pos[4] = ru.Start();
|
|---|
| 349 |
|
|---|
| 350 | ndim = ndim_;
|
|---|
| 351 | TArray<T> ra;
|
|---|
| 352 | UpdateSubArraySizes(ra, ndim, size, pos, step);
|
|---|
| 353 | ra.DataBlock().Share(this->DataBlock());
|
|---|
| 354 | ra.SetTemp(true);
|
|---|
| 355 | return(ra);
|
|---|
| 356 | }
|
|---|
| 357 |
|
|---|
| 358 | // ...... Operation de calcul sur les tableaux ......
|
|---|
| 359 | // ------- Attention --------
|
|---|
| 360 | // Boucles normales prenant en compte les steps ....
|
|---|
| 361 | // Possibilite de // , vectorisation
|
|---|
| 362 |
|
|---|
| 363 | //! Fill TArray with Sequence \b seq
|
|---|
| 364 | /*!
|
|---|
| 365 | \param seq : sequence to fill the array
|
|---|
| 366 | \sa Sequence
|
|---|
| 367 | */
|
|---|
| 368 | template <class T>
|
|---|
| 369 | TArray<T>& TArray<T>::SetSeq(Sequence const & seq)
|
|---|
| 370 | {
|
|---|
| 371 | if (NbDimensions() < 1)
|
|---|
| 372 | throw RangeCheckError("TArray<T>::SetSeq(Sequence ) - Not Allocated Array ! ");
|
|---|
| 373 |
|
|---|
| 374 | T * pe;
|
|---|
| 375 | sa_size_t j,k;
|
|---|
| 376 | int_4 ka;
|
|---|
| 377 | if (arrtype_ == 0) ka = 0;
|
|---|
| 378 | else ka = macoli_;
|
|---|
| 379 | sa_size_t step = Step(ka);
|
|---|
| 380 | sa_size_t gpas = Size(ka);
|
|---|
| 381 | sa_size_t naxa = Size()/Size(ka);
|
|---|
| 382 | for(j=0; j<naxa; j++) {
|
|---|
| 383 | pe = mNDBlock.Begin()+Offset(ka,j);
|
|---|
| 384 | #if !defined(__GNUG__)
|
|---|
| 385 | for(k=0; k<gpas; k++) pe[k*step] = (T) seq(j*gpas+k);
|
|---|
| 386 | #else
|
|---|
| 387 | // g++ (up to 2.95.1) se melange les pinceaux s'il y a le cast (T) pour l'instanciation des complexes
|
|---|
| 388 | for(k=0; k<gpas; k++) pe[k*step] = seq(j*gpas+k);
|
|---|
| 389 | #endif
|
|---|
| 390 | }
|
|---|
| 391 | return(*this);
|
|---|
| 392 | }
|
|---|
| 393 |
|
|---|
| 394 | // >>>> Operations avec 2nd membre de type scalaire
|
|---|
| 395 |
|
|---|
| 396 | //! Fill an array with a constant value \b x
|
|---|
| 397 | template <class T>
|
|---|
| 398 | TArray<T>& TArray<T>::SetT(T x)
|
|---|
| 399 | {
|
|---|
| 400 | if (NbDimensions() < 1)
|
|---|
| 401 | throw RangeCheckError("TArray<T>::SetT(T ) - Not Allocated Array ! ");
|
|---|
| 402 | T * pe;
|
|---|
| 403 | sa_size_t j,k;
|
|---|
| 404 | if (AvgStep() > 0) { // regularly spaced elements
|
|---|
| 405 | sa_size_t step = AvgStep();
|
|---|
| 406 | sa_size_t maxx = totsize_*step;
|
|---|
| 407 | pe = Data();
|
|---|
| 408 | for(k=0; k<maxx; k+=step ) pe[k] = x;
|
|---|
| 409 | }
|
|---|
| 410 | else { // Non regular data spacing ...
|
|---|
| 411 | int_4 ka = MaxSizeKA();
|
|---|
| 412 | sa_size_t step = Step(ka);
|
|---|
| 413 | sa_size_t gpas = Size(ka)*step;
|
|---|
| 414 | sa_size_t naxa = Size()/Size(ka);
|
|---|
| 415 | for(j=0; j<naxa; j++) {
|
|---|
| 416 | pe = mNDBlock.Begin()+Offset(ka,j);
|
|---|
| 417 | for(k=0; k<gpas; k+=step) pe[k] = x;
|
|---|
| 418 | }
|
|---|
| 419 | }
|
|---|
| 420 | return(*this);
|
|---|
| 421 | }
|
|---|
| 422 |
|
|---|
| 423 | //! Add a constant value \b x to an array
|
|---|
| 424 | template <class T>
|
|---|
| 425 | TArray<T>& TArray<T>::Add(T x)
|
|---|
| 426 | {
|
|---|
| 427 | if (NbDimensions() < 1)
|
|---|
| 428 | throw RangeCheckError("TArray<T>::Add(T ) - Not Allocated Array ! ");
|
|---|
| 429 | T * pe;
|
|---|
| 430 | sa_size_t j,k;
|
|---|
| 431 | if (AvgStep() > 0) { // regularly spaced elements
|
|---|
| 432 | sa_size_t step = AvgStep();
|
|---|
| 433 | sa_size_t maxx = totsize_*step;
|
|---|
| 434 | pe = Data();
|
|---|
| 435 | for(k=0; k<maxx; k+=step ) pe[k] += x;
|
|---|
| 436 | }
|
|---|
| 437 | else { // Non regular data spacing ...
|
|---|
| 438 | int_4 ka = MaxSizeKA();
|
|---|
| 439 | sa_size_t step = Step(ka);
|
|---|
| 440 | sa_size_t gpas = Size(ka)*step;
|
|---|
| 441 | sa_size_t naxa = Size()/Size(ka);
|
|---|
| 442 | for(j=0; j<naxa; j++) {
|
|---|
| 443 | pe = mNDBlock.Begin()+Offset(ka,j);
|
|---|
| 444 | for(k=0; k<gpas; k+=step) pe[k] += x;
|
|---|
| 445 | }
|
|---|
| 446 | }
|
|---|
| 447 | return(*this);
|
|---|
| 448 | }
|
|---|
| 449 |
|
|---|
| 450 | //! Substract a constant value \b x to an array
|
|---|
| 451 | /*!
|
|---|
| 452 | Substract a constant from the *this = *this-x
|
|---|
| 453 | \param fginv == true : Perfoms the inverse subtraction (*this = x-(*this))
|
|---|
| 454 | */
|
|---|
| 455 | template <class T>
|
|---|
| 456 | TArray<T>& TArray<T>::Sub(T x, bool fginv)
|
|---|
| 457 | {
|
|---|
| 458 | if (NbDimensions() < 1)
|
|---|
| 459 | throw RangeCheckError("TArray<T>::Sub(T ) - Not Allocated Array ! ");
|
|---|
| 460 | T * pe;
|
|---|
| 461 | sa_size_t j,k;
|
|---|
| 462 | if (AvgStep() > 0) { // regularly spaced elements
|
|---|
| 463 | sa_size_t step = AvgStep();
|
|---|
| 464 | sa_size_t maxx = totsize_*step;
|
|---|
| 465 | pe = Data();
|
|---|
| 466 | if (fginv)
|
|---|
| 467 | for(k=0; k<maxx; k+=step ) pe[k] = x-pe[k];
|
|---|
| 468 | else
|
|---|
| 469 | for(k=0; k<maxx; k+=step ) pe[k] -= x;
|
|---|
| 470 | }
|
|---|
| 471 | else { // Non regular data spacing ...
|
|---|
| 472 | int_4 ka = MaxSizeKA();
|
|---|
| 473 | sa_size_t step = Step(ka);
|
|---|
| 474 | sa_size_t gpas = Size(ka)*step;
|
|---|
| 475 | sa_size_t naxa = Size()/Size(ka);
|
|---|
| 476 | for(j=0; j<naxa; j++) {
|
|---|
| 477 | pe = mNDBlock.Begin()+Offset(ka,j);
|
|---|
| 478 | if (fginv)
|
|---|
| 479 | for(k=0; k<gpas; k+=step) pe[k] = x-pe[k];
|
|---|
| 480 | else
|
|---|
| 481 | for(k=0; k<gpas; k+=step) pe[k] -= x;
|
|---|
| 482 | }
|
|---|
| 483 | }
|
|---|
| 484 | return(*this);
|
|---|
| 485 | }
|
|---|
| 486 |
|
|---|
| 487 | //! Multiply an array by a constant value \b x
|
|---|
| 488 | template <class T>
|
|---|
| 489 | TArray<T>& TArray<T>::Mul(T x)
|
|---|
| 490 | {
|
|---|
| 491 | if (NbDimensions() < 1)
|
|---|
| 492 | throw RangeCheckError("TArray<T>::Mul(T ) - Not Allocated Array ! ");
|
|---|
| 493 | T * pe;
|
|---|
| 494 | sa_size_t j,k;
|
|---|
| 495 | if (AvgStep() > 0) { // regularly spaced elements
|
|---|
| 496 | sa_size_t step = AvgStep();
|
|---|
| 497 | sa_size_t maxx = totsize_*step;
|
|---|
| 498 | pe = Data();
|
|---|
| 499 | for(k=0; k<maxx; k+=step ) pe[k] *= x;
|
|---|
| 500 | }
|
|---|
| 501 | else { // Non regular data spacing ...
|
|---|
| 502 | int_4 ka = MaxSizeKA();
|
|---|
| 503 | sa_size_t step = Step(ka);
|
|---|
| 504 | sa_size_t gpas = Size(ka)*step;
|
|---|
| 505 | sa_size_t naxa = Size()/Size(ka);
|
|---|
| 506 | for(j=0; j<naxa; j++) {
|
|---|
| 507 | pe = mNDBlock.Begin()+Offset(ka,j);
|
|---|
| 508 | for(k=0; k<gpas; k+=step) pe[k] *= x;
|
|---|
| 509 | }
|
|---|
| 510 | }
|
|---|
| 511 | return(*this);
|
|---|
| 512 | }
|
|---|
| 513 |
|
|---|
| 514 | //! Divide an array by a constant value \b x
|
|---|
| 515 | /*!
|
|---|
| 516 | Divide the array by a constant *this = *this/x
|
|---|
| 517 | \param fginv == true : Perfoms the inverse division (*this = x/(*this))
|
|---|
| 518 | */
|
|---|
| 519 | template <class T>
|
|---|
| 520 | TArray<T>& TArray<T>::Div(T x, bool fginv)
|
|---|
| 521 | {
|
|---|
| 522 | if (NbDimensions() < 1)
|
|---|
| 523 | throw RangeCheckError("TArray<T>::Div(T ) - Not Allocated Array ! ");
|
|---|
| 524 | if (!fginv && (x == (T) 0) )
|
|---|
| 525 | throw MathExc("TArray<T>::Div(T ) - Divide by zero ! ");
|
|---|
| 526 | T * pe;
|
|---|
| 527 | sa_size_t j,k;
|
|---|
| 528 | if (AvgStep() > 0) { // regularly spaced elements
|
|---|
| 529 | sa_size_t step = AvgStep();
|
|---|
| 530 | sa_size_t maxx = totsize_*step;
|
|---|
| 531 | pe = Data();
|
|---|
| 532 | if (fginv)
|
|---|
| 533 | for(k=0; k<maxx; k+=step ) pe[k] = x/pe[k];
|
|---|
| 534 | else
|
|---|
| 535 | for(k=0; k<maxx; k+=step ) pe[k] /= x;
|
|---|
| 536 | }
|
|---|
| 537 | else { // Non regular data spacing ...
|
|---|
| 538 | int_4 ka = MaxSizeKA();
|
|---|
| 539 | sa_size_t step = Step(ka);
|
|---|
| 540 | sa_size_t gpas = Size(ka)*step;
|
|---|
| 541 | sa_size_t naxa = Size()/Size(ka);
|
|---|
| 542 | for(j=0; j<naxa; j++) {
|
|---|
| 543 | pe = mNDBlock.Begin()+Offset(ka,j);
|
|---|
| 544 | if (fginv)
|
|---|
| 545 | for(k=0; k<gpas; k+=step) pe[k] = x/pe[k];
|
|---|
| 546 | else
|
|---|
| 547 | for(k=0; k<gpas; k+=step) pe[k] /= x;
|
|---|
| 548 | }
|
|---|
| 549 | }
|
|---|
| 550 | return(*this);
|
|---|
| 551 | }
|
|---|
| 552 |
|
|---|
| 553 |
|
|---|
| 554 | //! Replace array elements values by their opposite ( a(i) -> -a(i) )
|
|---|
| 555 | template <class T>
|
|---|
| 556 | TArray<T>& TArray<T>::NegateElt()
|
|---|
| 557 | {
|
|---|
| 558 | if (NbDimensions() < 1)
|
|---|
| 559 | throw RangeCheckError("TArray<T>::NegateElt() - Not Allocated Array ! ");
|
|---|
| 560 | T * pe;
|
|---|
| 561 | sa_size_t j,k;
|
|---|
| 562 | if (AvgStep() > 0) { // regularly spaced elements
|
|---|
| 563 | sa_size_t step = AvgStep();
|
|---|
| 564 | sa_size_t maxx = totsize_*step;
|
|---|
| 565 | pe = Data();
|
|---|
| 566 | for(k=0; k<maxx; k+=step ) pe[k] = -pe[k];
|
|---|
| 567 | }
|
|---|
| 568 | else { // Non regular data spacing ...
|
|---|
| 569 | int_4 ka = MaxSizeKA();
|
|---|
| 570 | sa_size_t step = Step(ka);
|
|---|
| 571 | sa_size_t gpas = Size(ka)*step;
|
|---|
| 572 | sa_size_t naxa = Size()/Size(ka);
|
|---|
| 573 | for(j=0; j<naxa; j++) {
|
|---|
| 574 | pe = mNDBlock.Begin()+Offset(ka,j);
|
|---|
| 575 | for(k=0; k<gpas; k+=step) pe[k] = -pe[k];
|
|---|
| 576 | }
|
|---|
| 577 | }
|
|---|
| 578 | return(*this);
|
|---|
| 579 | }
|
|---|
| 580 |
|
|---|
| 581 | // >>>> Operations avec 2nd membre de type tableau
|
|---|
| 582 | //! Add two TArrays
|
|---|
| 583 | template <class T>
|
|---|
| 584 | TArray<T>& TArray<T>::AddElt(const TArray<T>& a)
|
|---|
| 585 | {
|
|---|
| 586 | if (NbDimensions() < 1)
|
|---|
| 587 | throw RangeCheckError("TArray<T>::AddElt(const TArray<T>& ) - Not Allocated Array ! ");
|
|---|
| 588 | bool smo;
|
|---|
| 589 | if (!CompareSizes(a, smo))
|
|---|
| 590 | throw(SzMismatchError("TArray<T>::AddElt(const TArray<T>&) SizeMismatch")) ;
|
|---|
| 591 |
|
|---|
| 592 | T * pe;
|
|---|
| 593 | const T * pea;
|
|---|
| 594 | sa_size_t j,k,ka;
|
|---|
| 595 | if (smo && (AvgStep() > 0) && (a.AvgStep() > 0)) { // regularly spaced elements
|
|---|
| 596 | sa_size_t step = AvgStep();
|
|---|
| 597 | sa_size_t stepa = a.AvgStep();
|
|---|
| 598 | sa_size_t maxx = totsize_*step;
|
|---|
| 599 | pe = Data();
|
|---|
| 600 | pea = a.Data();
|
|---|
| 601 | for(k=0, ka=0; k<maxx; k+=step, ka+=stepa ) pe[k] += pea[ka] ;
|
|---|
| 602 | }
|
|---|
| 603 | else { // Non regular data spacing ...
|
|---|
| 604 | int_4 ax,axa;
|
|---|
| 605 | sa_size_t step, stepa;
|
|---|
| 606 | sa_size_t gpas, naxa;
|
|---|
| 607 | GetOpeParams(a, smo, ax, axa, step, stepa, gpas, naxa);
|
|---|
| 608 | for(j=0; j<naxa; j++) {
|
|---|
| 609 | pe = mNDBlock.Begin()+Offset(ax,j);
|
|---|
| 610 | pea = a.DataBlock().Begin()+a.Offset(axa,j);
|
|---|
| 611 | for(k=0, ka=0; k<gpas; k+=step, ka+=stepa) pe[k] += pea[ka];
|
|---|
| 612 | }
|
|---|
| 613 | }
|
|---|
| 614 | return(*this);
|
|---|
| 615 | }
|
|---|
| 616 |
|
|---|
| 617 | //! Substract two TArrays
|
|---|
| 618 | /*!
|
|---|
| 619 | Substract two TArrays *this = *this-a
|
|---|
| 620 | \param fginv == true : Perfoms the inverse subtraction (*this = a-(*this))
|
|---|
| 621 | */
|
|---|
| 622 | template <class T>
|
|---|
| 623 | TArray<T>& TArray<T>::SubElt(const TArray<T>& a, bool fginv)
|
|---|
| 624 | {
|
|---|
| 625 | if (NbDimensions() < 1)
|
|---|
| 626 | throw RangeCheckError("TArray<T>::SubElt(const TArray<T>& ) - Not Allocated Array ! ");
|
|---|
| 627 | bool smo;
|
|---|
| 628 | if (!CompareSizes(a, smo))
|
|---|
| 629 | throw(SzMismatchError("TArray<T>::SubElt(const TArray<T>&) SizeMismatch")) ;
|
|---|
| 630 |
|
|---|
| 631 | T * pe;
|
|---|
| 632 | const T * pea;
|
|---|
| 633 | sa_size_t j,k,ka;
|
|---|
| 634 | if (smo && (AvgStep() > 0) && (a.AvgStep() > 0) ) { // regularly spaced elements
|
|---|
| 635 | sa_size_t step = AvgStep();
|
|---|
| 636 | sa_size_t stepa = a.AvgStep();
|
|---|
| 637 | sa_size_t maxx = totsize_*step;
|
|---|
| 638 | pe = Data();
|
|---|
| 639 | pea = a.Data();
|
|---|
| 640 | if (fginv)
|
|---|
| 641 | for(k=0, ka=0; k<maxx; k+=step, ka+=stepa ) pe[k] = pea[ka]-pe[k] ;
|
|---|
| 642 | else
|
|---|
| 643 | for(k=0, ka=0; k<maxx; k+=step, ka+=stepa ) pe[k] -= pea[ka] ;
|
|---|
| 644 | }
|
|---|
| 645 | else { // Non regular data spacing ...
|
|---|
| 646 | int_4 ax,axa;
|
|---|
| 647 | sa_size_t step, stepa;
|
|---|
| 648 | sa_size_t gpas, naxa;
|
|---|
| 649 | GetOpeParams(a, smo, ax, axa, step, stepa, gpas, naxa);
|
|---|
| 650 | for(j=0; j<naxa; j++) {
|
|---|
| 651 | pe = mNDBlock.Begin()+Offset(ax,j);
|
|---|
| 652 | pea = a.DataBlock().Begin()+a.Offset(axa,j);
|
|---|
| 653 | if (fginv)
|
|---|
| 654 | for(k=0, ka=0; k<gpas; k+=step, ka+=stepa) pe[k] = pea[ka]-pe[k] ;
|
|---|
| 655 | else
|
|---|
| 656 | for(k=0, ka=0; k<gpas; k+=step, ka+=stepa) pe[k] -= pea[ka];
|
|---|
| 657 | }
|
|---|
| 658 | }
|
|---|
| 659 | return(*this);
|
|---|
| 660 | }
|
|---|
| 661 |
|
|---|
| 662 |
|
|---|
| 663 | //! Multiply two TArrays (elements by elements)
|
|---|
| 664 | template <class T>
|
|---|
| 665 | TArray<T>& TArray<T>::MulElt(const TArray<T>& a)
|
|---|
| 666 | {
|
|---|
| 667 | if (NbDimensions() < 1)
|
|---|
| 668 | throw RangeCheckError("TArray<T>::MulElt(const TArray<T>& ) - Not Allocated Array ! ");
|
|---|
| 669 | bool smo;
|
|---|
| 670 | if (!CompareSizes(a, smo))
|
|---|
| 671 | throw(SzMismatchError("TArray<T>::MulElt(const TArray<T>&) SizeMismatch")) ;
|
|---|
| 672 |
|
|---|
| 673 | T * pe;
|
|---|
| 674 | const T * pea;
|
|---|
| 675 | sa_size_t j,k,ka;
|
|---|
| 676 | if (smo && (AvgStep() > 0) && (a.AvgStep() > 0) ) { // regularly spaced elements
|
|---|
| 677 | sa_size_t step = AvgStep();
|
|---|
| 678 | sa_size_t stepa = a.AvgStep();
|
|---|
| 679 | sa_size_t maxx = totsize_*step;
|
|---|
| 680 | pe = Data();
|
|---|
| 681 | pea = a.Data();
|
|---|
| 682 | for(k=0, ka=0; k<maxx; k+=step, ka+=stepa ) pe[k] *= pea[ka] ;
|
|---|
| 683 | }
|
|---|
| 684 | else { // Non regular data spacing ...
|
|---|
| 685 | int_4 ax,axa;
|
|---|
| 686 | sa_size_t step, stepa;
|
|---|
| 687 | sa_size_t gpas, naxa;
|
|---|
| 688 | GetOpeParams(a, smo, ax, axa, step, stepa, gpas, naxa);
|
|---|
| 689 | for(j=0; j<naxa; j++) {
|
|---|
| 690 | pe = mNDBlock.Begin()+Offset(axa,j);
|
|---|
| 691 | pea = a.DataBlock().Begin()+a.Offset(axa,j);
|
|---|
| 692 | for(k=0, ka=0; k<gpas; k+=step, ka+=stepa) pe[k] *= pea[ka];
|
|---|
| 693 | }
|
|---|
| 694 | }
|
|---|
| 695 | return(*this);
|
|---|
| 696 | }
|
|---|
| 697 |
|
|---|
| 698 |
|
|---|
| 699 | //! Divide two TArrays (elements by elements)
|
|---|
| 700 | /*!
|
|---|
| 701 | Divide two TArrays *this = (*this)/a
|
|---|
| 702 | \param fginv == true : Perfoms the inverse division (*this = a/(*this))
|
|---|
| 703 | \param divzero == true : if a(i)==0. result is set to zero: (*this)(i)==0.
|
|---|
| 704 | */
|
|---|
| 705 | template <class T>
|
|---|
| 706 | TArray<T>& TArray<T>::DivElt(const TArray<T>& a, bool fginv, bool divzero)
|
|---|
| 707 | {
|
|---|
| 708 | if (NbDimensions() < 1)
|
|---|
| 709 | throw RangeCheckError("TArray<T>::DivElt(const TArray<T>& ) - Not Allocated Array ! ");
|
|---|
| 710 | bool smo;
|
|---|
| 711 | if (!CompareSizes(a, smo))
|
|---|
| 712 | throw(SzMismatchError("TArray<T>::DivElt(const TArray<T>&) SizeMismatch")) ;
|
|---|
| 713 |
|
|---|
| 714 | T * pe;
|
|---|
| 715 | const T * pea;
|
|---|
| 716 | sa_size_t j,k,ka;
|
|---|
| 717 | if (smo && (AvgStep() > 0) && (a.AvgStep() > 0) ) { // regularly spaced elements
|
|---|
| 718 | sa_size_t step = AvgStep();
|
|---|
| 719 | sa_size_t stepa = a.AvgStep();
|
|---|
| 720 | sa_size_t maxx = totsize_*step;
|
|---|
| 721 | pe = Data();
|
|---|
| 722 | pea = a.Data();
|
|---|
| 723 | if(divzero) {
|
|---|
| 724 | if (fginv)
|
|---|
| 725 | for(k=0, ka=0; k<maxx; k+=step, ka+=stepa )
|
|---|
| 726 | {if(pe[k]==(T)0) pe[k] = (T)0; else pe[k] = pea[ka]/pe[k];}
|
|---|
| 727 | else
|
|---|
| 728 | for(k=0, ka=0; k<maxx; k+=step, ka+=stepa )
|
|---|
| 729 | {if(pea[k]==(T)0) pe[k] = (T)0; else pe[k] /= pea[ka] ;}
|
|---|
| 730 | } else {
|
|---|
| 731 | if (fginv)
|
|---|
| 732 | for(k=0, ka=0; k<maxx; k+=step, ka+=stepa ) pe[k] = pea[ka]/pe[k];
|
|---|
| 733 | else
|
|---|
| 734 | for(k=0, ka=0; k<maxx; k+=step, ka+=stepa ) pe[k] /= pea[ka] ;
|
|---|
| 735 | }
|
|---|
| 736 | }
|
|---|
| 737 | else { // Non regular data spacing ...
|
|---|
| 738 | int_4 ax,axa;
|
|---|
| 739 | sa_size_t step, stepa;
|
|---|
| 740 | sa_size_t gpas, naxa;
|
|---|
| 741 | GetOpeParams(a, smo, ax, axa, step, stepa, gpas, naxa);
|
|---|
| 742 | for(j=0; j<naxa; j++) {
|
|---|
| 743 | pe = mNDBlock.Begin()+Offset(ax,j);
|
|---|
| 744 | pea = a.DataBlock().Begin()+a.Offset(axa,j);
|
|---|
| 745 | if(divzero) {
|
|---|
| 746 | if (fginv)
|
|---|
| 747 | for(k=0, ka=0; k<gpas; k+=step, ka+=stepa)
|
|---|
| 748 | {if(pe[k]==(T)0) pe[k] = (T)0; else pe[k] = pea[ka]/pe[k];}
|
|---|
| 749 | else
|
|---|
| 750 | for(k=0, ka=0; k<gpas; k+=step, ka+=stepa)
|
|---|
| 751 | {if(pea[k]==(T)0) pe[k] = (T)0; else pe[k] /= pea[ka];}
|
|---|
| 752 | } else {
|
|---|
| 753 | if (fginv)
|
|---|
| 754 | for(k=0, ka=0; k<gpas; k+=step, ka+=stepa) pe[k] = pea[ka]/pe[k];
|
|---|
| 755 | else
|
|---|
| 756 | for(k=0, ka=0; k<gpas; k+=step, ka+=stepa) pe[k] /= pea[ka];
|
|---|
| 757 | }
|
|---|
| 758 | }
|
|---|
| 759 | }
|
|---|
| 760 | return(*this);
|
|---|
| 761 | }
|
|---|
| 762 |
|
|---|
| 763 | //! Copy elements of \b a
|
|---|
| 764 | template <class T>
|
|---|
| 765 | TArray<T>& TArray<T>::CopyElt(const TArray<T>& a)
|
|---|
| 766 | {
|
|---|
| 767 | if (NbDimensions() < 1)
|
|---|
| 768 | throw RangeCheckError("TArray<T>::CopyElt(const TArray<T>& ) - Not Allocated Array ! ");
|
|---|
| 769 | bool smo;
|
|---|
| 770 | if (!CompareSizes(a, smo))
|
|---|
| 771 | throw(SzMismatchError("TArray<T>::CopyElt(const TArray<T>&) SizeMismatch")) ;
|
|---|
| 772 |
|
|---|
| 773 | T * pe;
|
|---|
| 774 | const T * pea;
|
|---|
| 775 | sa_size_t j,k,ka;
|
|---|
| 776 | if (smo && (AvgStep() > 0) && (a.AvgStep() > 0) ) { // regularly spaced elements
|
|---|
| 777 | sa_size_t step = AvgStep();
|
|---|
| 778 | sa_size_t stepa = a.AvgStep();
|
|---|
| 779 | sa_size_t maxx = totsize_*step;
|
|---|
| 780 | pe = Data();
|
|---|
| 781 | pea = a.Data();
|
|---|
| 782 | for(k=0, ka=0; k<maxx; k+=step, ka+=stepa ) pe[k] = pea[ka] ;
|
|---|
| 783 | }
|
|---|
| 784 | else { // Non regular data spacing ...
|
|---|
| 785 | int_4 ax,axa;
|
|---|
| 786 | sa_size_t step, stepa;
|
|---|
| 787 | sa_size_t gpas, naxa;
|
|---|
| 788 | GetOpeParams(a, smo, ax, axa, step, stepa, gpas, naxa);
|
|---|
| 789 | for(j=0; j<naxa; j++) {
|
|---|
| 790 | pe = mNDBlock.Begin()+Offset(ax,j);
|
|---|
| 791 | pea = a.DataBlock().Begin()+a.Offset(axa,j);
|
|---|
| 792 | for(k=0, ka=0; k<gpas; k+=step, ka+=stepa) pe[k] = pea[ka];
|
|---|
| 793 | }
|
|---|
| 794 | }
|
|---|
| 795 | return(*this);
|
|---|
| 796 | }
|
|---|
| 797 |
|
|---|
| 798 | //! Converts and Copy elements of \b a
|
|---|
| 799 | template <class T>
|
|---|
| 800 | TArray<T>& TArray<T>::ConvertAndCopyElt(const BaseArray& a)
|
|---|
| 801 | {
|
|---|
| 802 | if (NbDimensions() < 1)
|
|---|
| 803 | throw RangeCheckError("TArray<T>::ConvertAndCopyElt(const TArray<T>& ) - Not Allocated Array ! ");
|
|---|
| 804 | bool smo;
|
|---|
| 805 | if (!CompareSizes(a, smo))
|
|---|
| 806 | throw(SzMismatchError("TArray<T>::ConvertAndCopyElt(const TArray<T>&) SizeMismatch")) ;
|
|---|
| 807 |
|
|---|
| 808 | T * pe;
|
|---|
| 809 | sa_size_t j,k,ka;
|
|---|
| 810 | sa_size_t offa;
|
|---|
| 811 | // Non regular data spacing ...
|
|---|
| 812 | int_4 ax,axa;
|
|---|
| 813 | sa_size_t step, stepa;
|
|---|
| 814 | sa_size_t gpas, naxa;
|
|---|
| 815 | GetOpeParams(a, smo, ax, axa, step, stepa, gpas, naxa);
|
|---|
| 816 | for(j=0; j<naxa; j++) {
|
|---|
| 817 | pe = mNDBlock.Begin()+Offset(ax,j);
|
|---|
| 818 | offa = a.Offset(axa,j);
|
|---|
| 819 | #if !defined(__GNUG__)
|
|---|
| 820 | for(k=0, ka=0; k<gpas; k+=step, ka+=stepa) pe[k] = (T)a.ValueAtPosition(offa+ka);
|
|---|
| 821 | #else
|
|---|
| 822 | // g++ (up to 2.95.1) se melange les pinceaux s'il y a le cast (T) pour l'instanciation des complexes
|
|---|
| 823 | for(k=0, ka=0; k<gpas; k+=step, ka+=stepa) pe[k] = a.ValueAtPosition(offa+ka);
|
|---|
| 824 | #endif
|
|---|
| 825 | }
|
|---|
| 826 | return(*this);
|
|---|
| 827 | }
|
|---|
| 828 |
|
|---|
| 829 |
|
|---|
| 830 | // Somme et produit des elements
|
|---|
| 831 | //! Sum all elements
|
|---|
| 832 | template <class T>
|
|---|
| 833 | T TArray<T>::Sum() const
|
|---|
| 834 | {
|
|---|
| 835 | if (NbDimensions() < 1)
|
|---|
| 836 | throw RangeCheckError("TArray<T>::Sum() - Not Allocated Array ! ");
|
|---|
| 837 | T ret=0;
|
|---|
| 838 | const T * pe;
|
|---|
| 839 | sa_size_t j,k;
|
|---|
| 840 | if (AvgStep() > 0) { // regularly spaced elements
|
|---|
| 841 | sa_size_t step = AvgStep();
|
|---|
| 842 | sa_size_t maxx = totsize_*step;
|
|---|
| 843 | pe = Data();
|
|---|
| 844 | for(k=0; k<maxx; k+=step ) ret += pe[k];
|
|---|
| 845 | }
|
|---|
| 846 | else { // Non regular data spacing ...
|
|---|
| 847 | int_4 ka = MaxSizeKA();
|
|---|
| 848 | sa_size_t step = Step(ka);
|
|---|
| 849 | sa_size_t gpas = Size(ka)*step;
|
|---|
| 850 | sa_size_t naxa = Size()/Size(ka);
|
|---|
| 851 | for(j=0; j<naxa; j++) {
|
|---|
| 852 | pe = mNDBlock.Begin()+Offset(ka,j);
|
|---|
| 853 | for(k=0; k<gpas; k+=step) ret += pe[k] ;
|
|---|
| 854 | }
|
|---|
| 855 | }
|
|---|
| 856 | return ret;
|
|---|
| 857 | }
|
|---|
| 858 |
|
|---|
| 859 | //! Multiply all elements
|
|---|
| 860 | template <class T>
|
|---|
| 861 | T TArray<T>::Product() const
|
|---|
| 862 | {
|
|---|
| 863 | if (NbDimensions() < 1)
|
|---|
| 864 | throw RangeCheckError("TArray<T>::Product() - Not Allocated Array ! ");
|
|---|
| 865 | T ret=(T)1;
|
|---|
| 866 | const T * pe;
|
|---|
| 867 | sa_size_t j,k;
|
|---|
| 868 | if (AvgStep() > 0) { // regularly spaced elements
|
|---|
| 869 | sa_size_t step = AvgStep();
|
|---|
| 870 | sa_size_t maxx = totsize_*step;
|
|---|
| 871 | pe = Data();
|
|---|
| 872 | for(k=0; k<maxx; k+=step ) ret *= pe[k];
|
|---|
| 873 | }
|
|---|
| 874 | else { // Non regular data spacing ...
|
|---|
| 875 | int_4 ka = MaxSizeKA();
|
|---|
| 876 | sa_size_t step = Step(ka);
|
|---|
| 877 | sa_size_t gpas = Size(ka)*step;
|
|---|
| 878 | sa_size_t naxa = Size()/Size(ka);
|
|---|
| 879 | for(j=0; j<naxa; j++) {
|
|---|
| 880 | pe = mNDBlock.Begin()+Offset(ka,j);
|
|---|
| 881 | for(k=0; k<gpas; k+=step) ret *= pe[k] ;
|
|---|
| 882 | }
|
|---|
| 883 | }
|
|---|
| 884 | return ret;
|
|---|
| 885 | }
|
|---|
| 886 |
|
|---|
| 887 | //! Returns the sum of all elements squared (Sum
|
|---|
| 888 | template <class T>
|
|---|
| 889 | T TArray<T>::SumX2() const
|
|---|
| 890 | {
|
|---|
| 891 | if (NbDimensions() < 1)
|
|---|
| 892 | throw RangeCheckError("TArray<T>::SumX2() - Not Allocated Array ! ");
|
|---|
| 893 | T ret=0;
|
|---|
| 894 | const T * pe;
|
|---|
| 895 | sa_size_t j,k;
|
|---|
| 896 | if (AvgStep() > 0) { // regularly spaced elements
|
|---|
| 897 | sa_size_t step = AvgStep();
|
|---|
| 898 | sa_size_t maxx = totsize_*step;
|
|---|
| 899 | pe = Data();
|
|---|
| 900 | for(k=0; k<maxx; k+=step ) ret += pe[k]*pe[k];
|
|---|
| 901 | }
|
|---|
| 902 | else { // Non regular data spacing ...
|
|---|
| 903 | int_4 ka = MaxSizeKA();
|
|---|
| 904 | sa_size_t step = Step(ka);
|
|---|
| 905 | sa_size_t gpas = Size(ka)*step;
|
|---|
| 906 | sa_size_t naxa = Size()/Size(ka);
|
|---|
| 907 | for(j=0; j<naxa; j++) {
|
|---|
| 908 | pe = mNDBlock.Begin()+Offset(ka,j);
|
|---|
| 909 | for(k=0; k<gpas; k+=step) ret += pe[k]*pe[k] ;
|
|---|
| 910 | }
|
|---|
| 911 | }
|
|---|
| 912 | return ret;
|
|---|
| 913 | }
|
|---|
| 914 |
|
|---|
| 915 | //! Return the minimum and the maximum values of the array elements
|
|---|
| 916 | /*!
|
|---|
| 917 | This method generates an exception (\c MathExc) if called for complex arrays
|
|---|
| 918 | */
|
|---|
| 919 | template <class T>
|
|---|
| 920 | void TArray<T>::MinMax(T& min, T& max) const
|
|---|
| 921 | {
|
|---|
| 922 | const T * pe;
|
|---|
| 923 | sa_size_t j,k;
|
|---|
| 924 | int_4 ka = MaxSizeKA();
|
|---|
| 925 | sa_size_t step = Step(ka);
|
|---|
| 926 | sa_size_t gpas = Size(ka)*step;
|
|---|
| 927 | sa_size_t naxa = Size()/Size(ka);
|
|---|
| 928 | min = (*this)[0];
|
|---|
| 929 | max = (*this)[0];
|
|---|
| 930 | for(j=0; j<naxa; j++) {
|
|---|
| 931 | pe = mNDBlock.Begin()+Offset(ka,j);
|
|---|
| 932 | for(k=0; k<gpas; k+=step) {
|
|---|
| 933 | if (pe[k]<min) min = pe[k];
|
|---|
| 934 | else if (pe[k]>max) max = pe[k];
|
|---|
| 935 | }
|
|---|
| 936 | }
|
|---|
| 937 | return;
|
|---|
| 938 | }
|
|---|
| 939 |
|
|---|
| 940 | void TArray< complex<r_4> >::MinMax(complex<r_4>& min, complex<r_4>& max) const
|
|---|
| 941 | {
|
|---|
| 942 | throw MathExc("TArray< complex<r_4> >::MinMax(...) - No order in complex");
|
|---|
| 943 | }
|
|---|
| 944 |
|
|---|
| 945 | void TArray< complex<r_8> >::MinMax(complex<r_8>& min, complex<r_8>& max) const
|
|---|
| 946 | {
|
|---|
| 947 | throw MathExc("TArray< complex<r_4> >::MinMax(...) - No order in complex");
|
|---|
| 948 | }
|
|---|
| 949 |
|
|---|
| 950 | // ----------------------------------------------------
|
|---|
| 951 | // Impression, etc ...
|
|---|
| 952 | // ----------------------------------------------------
|
|---|
| 953 |
|
|---|
| 954 | //! Return a string that contain the type \b T of the array
|
|---|
| 955 | template <class T>
|
|---|
| 956 | string TArray<T>::InfoString() const
|
|---|
| 957 | {
|
|---|
| 958 | string rs = "TArray<" ;
|
|---|
| 959 | rs += typeid(T).name();
|
|---|
| 960 | rs += "> ";
|
|---|
| 961 | return(rs);
|
|---|
| 962 | }
|
|---|
| 963 |
|
|---|
| 964 | //! Print array
|
|---|
| 965 | /*!
|
|---|
| 966 | \param os : output stream
|
|---|
| 967 | \param maxprt : maximum numer of print
|
|---|
| 968 | \param si : if true, display attached DvList
|
|---|
| 969 | \sa SetMaxPrint
|
|---|
| 970 | */
|
|---|
| 971 | template <class T>
|
|---|
| 972 | void TArray<T>::Print(ostream& os, int_4 maxprt, bool si) const
|
|---|
| 973 | {
|
|---|
| 974 | if (maxprt < 0) maxprt = max_nprt_;
|
|---|
| 975 | sa_size_t npr = 0;
|
|---|
| 976 | Show(os, si);
|
|---|
| 977 | if (ndim_ < 1) return;
|
|---|
| 978 | sa_size_t k0,k1,k2,k3,k4;
|
|---|
| 979 | for(k4=0; k4<size_[4]; k4++) {
|
|---|
| 980 | if (size_[4] > 1) cout << "\n ----- Dimension 5 (U) K4= " << k4 << endl;
|
|---|
| 981 | for(k3=0; k3<size_[3]; k3++) {
|
|---|
| 982 | if (size_[3] > 1) cout << "\n ----- Dimension 4 (T) K3= " << k3 << endl;
|
|---|
| 983 | for(k2=0; k2<size_[2]; k2++) {
|
|---|
| 984 | if (size_[2] > 1) cout << "\n ----- Dimension 3 (Z) K2= " << k2 << endl;
|
|---|
| 985 | for(k1=0; k1<size_[1]; k1++) {
|
|---|
| 986 | if ( (size_[1] > 1) && (size_[0] > 10) ) cout << "----- Dimension 2 (Y) K1= " << k1 << endl;
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| 987 | for(k0=0; k0<size_[0]; k0++) {
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| 988 | if(k0 > 0) os << ", ";
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| 989 | os << Elem(k0, k1, k2, k3, k4); npr++;
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| 990 | if (npr >= (sa_size_t) maxprt) {
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| 991 | if (npr < totsize_) os << "\n .... " << endl; return;
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| 992 | }
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| 993 | }
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|---|
| 994 | os << endl;
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| 995 | }
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| 996 | }
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|---|
| 997 | }
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|---|
| 998 | }
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|---|
| 999 | os << endl;
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| 1000 | }
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| 1001 |
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| 1002 |
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| 1003 |
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| 1004 | ///////////////////////////////////////////////////////////////
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| 1005 | ///////////////////////////////////////////////////////////////
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| 1006 | #ifdef __CXX_PRAGMA_TEMPLATES__
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| 1007 | /*
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| 1008 | #pragma define_template TArray<uint_1>
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|---|
| 1009 | #pragma define_template TArray<int_2>
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|---|
| 1010 | #pragma define_template TArray<uint_4>
|
|---|
| 1011 | #pragma define_template TArray<uint_8>
|
|---|
| 1012 | */
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|---|
| 1013 | #pragma define_template TArray<uint_2>
|
|---|
| 1014 | #pragma define_template TArray<int_4>
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|---|
| 1015 | #pragma define_template TArray<int_8>
|
|---|
| 1016 | #pragma define_template TArray<r_4>
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|---|
| 1017 | #pragma define_template TArray<r_8>
|
|---|
| 1018 | #pragma define_template TArray< complex<r_4> >
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|---|
| 1019 | #pragma define_template TArray< complex<r_8> >
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|---|
| 1020 | #endif
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| 1021 |
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|---|
| 1022 | #if defined(ANSI_TEMPLATES) || defined(GNU_TEMPLATES)
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|---|
| 1023 | /*
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|---|
| 1024 | template class TArray<uint_1>;
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|---|
| 1025 | template class TArray<int_2>;
|
|---|
| 1026 | template class TArray<uint_4>;
|
|---|
| 1027 | template class TArray<uint_8>;
|
|---|
| 1028 | */
|
|---|
| 1029 | template class TArray<uint_2>;
|
|---|
| 1030 | template class TArray<int_4>;
|
|---|
| 1031 | template class TArray<int_8>;
|
|---|
| 1032 | template class TArray<r_4>;
|
|---|
| 1033 | template class TArray<r_8>;
|
|---|
| 1034 | template class TArray< complex<r_4> >;
|
|---|
| 1035 | template class TArray< complex<r_8> >;
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|---|
| 1036 | #endif
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|---|
| 1037 |
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| 1038 |
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