1 | // This may look like C code, but it is really -*- C++ -*-
|
---|
2 | #ifndef SOpeMatrix_SEEN
|
---|
3 | #define SOpeMatrix_SEEN
|
---|
4 |
|
---|
5 | #include "machdefs.h"
|
---|
6 | #include "tmatrix.h"
|
---|
7 | #include "tvector.h"
|
---|
8 |
|
---|
9 | namespace SOPHYA {
|
---|
10 |
|
---|
11 |
|
---|
12 |
|
---|
13 | ////////////////////////////////////////////////////////////////
|
---|
14 | template <class T>
|
---|
15 | class SimpleMatrixOperation {
|
---|
16 | public:
|
---|
17 | // Pivot de Gauss : diagonalise la matrice A, en effectuant les memes
|
---|
18 | // operations sur la matrice B
|
---|
19 | static TMatrix<T> Inverse(TMatrix<T> const & A);
|
---|
20 | static T GausPiv(TMatrix<T>& A, TMatrix<T>& B);
|
---|
21 | };
|
---|
22 |
|
---|
23 | // Resolution du systeme A*C = B
|
---|
24 | inline r_8 LinSolveInPlace(TMatrix<r_8>& a, TVector<r_8>& b)
|
---|
25 | {
|
---|
26 | if(a.NCols() != b.NRows() || a.NCols() != a.NRows())
|
---|
27 | throw(SzMismatchError("LinSolveInPlace(TMatrix<r_8>,TVector<r_8>) size mismatch"));
|
---|
28 | return SimpleMatrixOperation<r_8>::GausPiv(a,b);
|
---|
29 | }
|
---|
30 |
|
---|
31 | // Resolution du systeme A*C = B, avec C retourne dans B
|
---|
32 | inline r_8 LinSolve(const TMatrix<r_8>& a, const TVector<r_8>& b, TVector<r_8>& c)
|
---|
33 | {
|
---|
34 | if(a.NCols() != b.NRows() || a.NCols() != a.NRows())
|
---|
35 | throw(SzMismatchError("LinSolve(TMatrix<r_8>,TVector<r_8>) size mismatch"));
|
---|
36 | c = b;
|
---|
37 | TMatrix<r_8> a1(a);
|
---|
38 | return SimpleMatrixOperation<r_8>::GausPiv(a1,c);
|
---|
39 | }
|
---|
40 |
|
---|
41 | inline r_4 LinSolve(const TMatrix<r_4>& a, const TVector<r_4>& b, TVector<r_4>& c)
|
---|
42 | {
|
---|
43 | if(a.NCols() != b.NRows() || a.NCols() != a.NRows())
|
---|
44 | throw(SzMismatchError("LinSolve(TMatrix<r_4>,TVector<r_4>) size mismatch"));
|
---|
45 | c = b;
|
---|
46 | TMatrix<r_4> a1(a);
|
---|
47 | return SimpleMatrixOperation<r_4>::GausPiv(a1,c);
|
---|
48 | }
|
---|
49 |
|
---|
50 | // Inverse d'une matrice
|
---|
51 | inline TMatrix<r_8> Inverse(TMatrix<r_8> const & A)
|
---|
52 | {
|
---|
53 | return SimpleMatrixOperation<r_8>::Inverse(A);
|
---|
54 | }
|
---|
55 |
|
---|
56 | inline TMatrix<r_4> Inverse(TMatrix<r_4> const & A)
|
---|
57 | {
|
---|
58 | return SimpleMatrixOperation<r_4>::Inverse(A);
|
---|
59 | }
|
---|
60 |
|
---|
61 |
|
---|
62 | //--------------------------------------
|
---|
63 | // Linear fitting
|
---|
64 | //--------------------------------------
|
---|
65 |
|
---|
66 | class LinFitter {
|
---|
67 | public :
|
---|
68 | LinFitter();
|
---|
69 | virtual ~LinFitter();
|
---|
70 |
|
---|
71 | double LinFit(const Vector& x, const Vector& y, int nf,
|
---|
72 | double (*f)(int, double), Vector& c);
|
---|
73 | // fit lineaire des y en tant que somme de c(i)f(i,x), i=0..nf-1;
|
---|
74 |
|
---|
75 | double LinFit(const Matrix& fx, const Vector& y, Vector& c);
|
---|
76 | // fit lineaire des y en tant que somme de c(i)f(i,x), i=0..nf-1,
|
---|
77 | // la matrice fx contient les valeurs des f:
|
---|
78 | // fx(i,j) = f(i, x(j)).
|
---|
79 |
|
---|
80 | double LinFit(const Vector& x, const Vector& y, const Vector& errY2, int nf,
|
---|
81 | double (*f)(int, double), Vector& c, Vector& errC);
|
---|
82 | // fit lineaire des y en tant que somme de c(i)f(i,x), i=0..nf-1,
|
---|
83 | // errY2 contient les carres des erreurs sur les Y.
|
---|
84 | // au retour, errC contient les erreurs sur les coefs.
|
---|
85 |
|
---|
86 | double LinFit(const Matrix& fx, const Vector& y, const Vector& errY2,
|
---|
87 | Vector& c, Vector& errC);
|
---|
88 | // fit lineaire des y en tant que somme de c(i)f(i,x), i=0..nf-1,
|
---|
89 | // la matrice fx contient les valeurs des f:
|
---|
90 | // fx(i,j) = f(i, x(j)).
|
---|
91 | // errY2 contient les carres des erreurs sur les Y.
|
---|
92 | // au retour, errC contient les erreurs sur les coefs.
|
---|
93 | };
|
---|
94 |
|
---|
95 |
|
---|
96 | } // Fin du namespace
|
---|
97 |
|
---|
98 | #endif
|
---|