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Jun 14, 2005, 1:25:05 PM (20 years ago)
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ansari
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MAJ documentation - Reza 14/6/2005

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  • trunk/SophyaLib/NTools/FSAppIrrSmpl.h

    r2322 r2808  
    2525
    2626////////////////////////////////////////////////////////////////////
    27 // Un signal donne , suppose a bande de frequences limitee, de longueur
    28 // finie est periodise. Ce signal periodise est suppose developpe
    29 // en serie de Fourier finie: l'approximation consiste a rechercher
    30 // les coefficients de cette serie de Fourier. Cela est fait en utilisant
    31 // le fait que la matrice du systeme a ecrire est Toeplitz. On utilise
    32 // une classe ToeplitzMatrix, qui utilise les FFT pour la resolution
    33 // L'utilisation standard comporte les etapes suivantes :
    34 //
    35 //   constructeur --> definit l'echantillonnage et l'amplitude
    36 //                    des abscisses (pour periodisation)
    37 //
    38 //   methode approximateSignal(nbFreq, signal) : definit la bande
    39 //                    de frequences et les valeurs du signal
    40 //
    41 //   recuperation de valeurs approximees ou interpolees :
    42 //   methodes:  . restaureSignal() (signal "debruite" aux valeurs
    43 //                                              d'echantionnage)
    44 //              . restaureRegularlySampledSignal() (signal recalcule
    45 //                          sur un echantillonnage regulier quelconque)
    46 //              . computeSignalOnASampling()  (signal recalcule
    47 //                          sur un echantillonnage irregulier quelconque)
    48 //
    49 //  on peut aussi recuperer les valeurs des coefficients du developpement
    50 //  en serie de Fourier (methodes complexFourierCoef() et coeffCosSin()
     27/*!
     28  \ingroup NTools
     29  \class SOPHYA::FSApproximationIrregularSampling
     30  \brief Signal interpolation/approximation using Fourier series with irregularly
     31  sampled data
     32
     33  \verbatim
     34  Un signal donne , suppose a bande de frequences limitee, de longueur
     35  finie est periodise. Ce signal periodise est suppose developpe
     36  en serie de Fourier finie: l'approximation consiste a rechercher
     37  les coefficients de cette serie de Fourier. Cela est fait en utilisant
     38  le fait que la matrice du systeme a ecrire est Toeplitz. On utilise
     39  une classe ToeplitzMatrix, qui utilise les FFT pour la resolution
     40  L'utilisation standard comporte les etapes suivantes :
     41 
     42  constructeur --> definit l'echantillonnage et l'amplitude
     43  des abscisses (pour periodisation)
     44 
     45  methode approximateSignal(nbFreq, signal) : definit la bande
     46  de frequences et les valeurs du signal
     47 
     48  recuperation de valeurs approximees ou interpolees :
     49  methodes:  . restaureSignal() (signal "debruite" aux valeurs
     50  d'echantionnage)
     51  . restaureRegularlySampledSignal() (signal recalcule
     52  sur un echantillonnage regulier quelconque)
     53  . computeSignalOnASampling()  (signal recalcule
     54  sur un echantillonnage irregulier quelconque)
     55 
     56  on peut aussi recuperer les valeurs des coefficients du developpement
     57  en serie de Fourier (methodes complexFourierCoef() et coeffCosSin()
     58
     59  \endverbatim
     60  \sa SOPHYA::ToeplitzMatrix
     61*/
    5162/////////////////////////////////////////////////////////////////////
    5263
    53 
     64namespace SOPHYA {
    5465class FSApproximationIrregularSampling
    5566{
     
    163174};
    164175
     176} // namespace SOPHYA
    165177
    166178#endif
Note: See TracChangeset for help on using the changeset viewer.